Some people asked me how best to stay in touch for the next #MLOps Edinburgh Meetup, and really it should be as easy as hitting "subscribe" on https://lu.ma/scotland-mlops . However, please let me know if this doesn't work for you or if you have any problems.

Как бессерверные gpu делают AI доступным. Введение в платформу PrimeWay

Привет, Хабр! Сегодня мы поговорим о том, как бессерверные-технологии меняют мир GPU-вычислений. Если вы когда-нибудь сталкивались с машинным обучением, рендерингом анализа 3D-графики или большими данными, эта статья поможет вам сэкономить время, деньги и нервы.

https://habr.com/ru/companies/primeway/articles/906384/

MLflow для исследований: как систематизировать ML-эксперименты

Когда речь заходит о таких инструментах, как Airflow, MLflow или Docker, многие сразу представляют себе продакшен-среду, и новичков это может пугать. Однако на самом деле эти инструменты полезны не только в проде или крупных компаниях. Сегодня я хочу рассказать об MLflow. Эта статья рассчитана на тех, кто только начинает свой путь в машинном обучении и обладает базовыми знаниями, а также на практикующих ученых в области ИИ, которые пока не знакомы с этим инструментом или сознательно им не пользуются.

https://habr.com/ru/articles/905986/

Как из аналитики данных перейти в дата-сайентисты

Перевели и дополнили статью Марины Уисс, applied scientist (дата-сайентист со специализацией в прикладной статистике) в Twitch. Когда-то Марина перешла в IT из не связанной с технологиями сферы деятельности, а потом помогла с этим переходом многим людям без IT-бэкграунда. В этой статье она делится советами для дата-аналитиков, которым хотелось бы заниматься data science. А мы добавили мнение экспертов и рекомендации, актуальные для российских образовательных реалий.

https://habr.com/ru/companies/netologyru/articles/905206/

We made it easier to try out a full RAG stack, using #Verba and Flox

- No cloud infra required
- No Docker needed
- No weird dependencies or installs

Just by running `flox activate` you’ll get:

- An open-source RAG app built with Verba
- A working local dev environment
- GPU support out of the box
- Persistent data volumes (even after you shut down)

Guide here: https://flox.dev/blog/get-a-portable-turn-key-rag-stack-with-verba-and-flox/

Как мы в Авито предсказываем категории объявлений по описанию

Привет! Меня зовут Руслан Гилязев, я работаю в подразделении DS SWAT в Авито , руковожу командой платформы Item2param. В этой статье рассказываю, с помощью каких технологий мы решаем задачу классификации объявлений и почему это важно для бизнеса. Материал будет полезен DS-инженерам любого грейда и backend-инженерам, которые интересуются темой data science.

https://habr.com/ru/companies/avito/articles/903716/

Введение в MLflow: настройка и запуск

Введение в MLflow: настройка и запуск Привет, Хабр! Я Александр Кузьмичёв, специалист по анализу данных и машинному обучению в ПГК Диджитал. Мы в компании занимаемся разработкой цифровых продуктов для железнодорожных грузоперевозок. Ранее я рассказывал о том, как открытая платформа MLflow помогает нам в работе. В этой серии статей я хотел бы поделиться с вами увлекательным путешествием в мир MLflow, Optuna, AutoML и развёртывания моделей с помощью MLflow. Сегодня мы заложим фундамент, начнём с вводной статьи. Я расскажу, как установить и настроить MLflow, а также как опубликовать его с доступом в интернет. Это пригодится для мини- и пет-проектов. В дальнейшем добавлю функционал по логированию, что значительно упростит процесс работы с моделями. Что потребуется: Docker Statics IP- статический (неизменяемый внешний) IP Internet Free space ~40gb Что получим: MLflow Jupyter Minio Mysql Настроенные пути к портам Логин и пароли для моделей

https://habr.com/ru/companies/pgk/articles/904078/

It's *less than a week* until the next #MLOps Edinburgh session (https://lu.ma/2spfbnk8) and we have not one but two talks!

It'll be great hearing from Danny on “Scaling an LLM-Based Product Feature at ZOE" and Csoban of Skyscanner talking about "Designing MLOps for configurability and observability".

I'll be speaking at PyCon Germany 2025!

Should I have told you before the event actually starts? ... Maybe.

Despite being terrible at talking myself up, I'm sharing my talk "Going Global: Taking code from research to operational open ecosystem for AI weather forecasting".

In this session, I'll chronicle the journey of Anemoi, from experimental code by a small research team to a robust ecosystem supporting 40+ developers across multiple international weather agencies. We'll explore:

• Evolving from research notebooks to a structured package ecosystem
• Managing 300+ configuration options with Hydra
• Implementing model sharding for global weather predictions
• Integrating modern ML tooling with traditional meteorological systems
• Practical lessons on scaling Python ML systems

Thursday, 11:35 in Platinum3
https://2025.pycon.de/talks/WMBDJ8/

Организация датасетов с ClearML

Как версионировать датасеты, отслеживать историю трансформаций в них? Как хранить метаданные? Как строить графики и статистики по данным? Как сделать это "по красоте" с помощью платформы ClearML

https://habr.com/ru/articles/902824/

#ITByte: #LLMOps, or Large Language Model Operations, is a set of practices and tools that speed up the development, deployment, and management of AI models.

It's a subset of Machine Learning Operations (#MLOps) tools that focuses on large language models (LLMs) and their unique challenges.

https://knowledgezone.co.in/trends/explorer?topic=LLMOps

️ Multiple critical deserialization vulnerabilities in PyTorch Lightning could lead to remote code execution when loading model files.

https://socket.dev/blog/pytorch-lightning-deserialization-vulnerabilities #MLops #PyTorch #AIsecurity