fosstodon.org is one of the many independent Mastodon servers you can use to participate in the fediverse.
Fosstodon is an invite only Mastodon instance that is open to those who are interested in technology; particularly free & open source software. If you wish to join, contact us for an invite.

Administered by:

Server stats:

9.9K
active users

#postgis

4 posts4 participants0 posts today

I always wanted to play with osm2pgsql. Getting it running was easier than I thought. I now have access to crucial information, like knowing I'd have to travel 3200km to reach the bakery which is furthest from my house but still on the Australian mainland.

Обработка геоданных для ML-задач. Часть 2: пространственные объединения и расстояния

Статья продолжает обсуждение пространственных признаков в Python. Здесь мы рассматриваем пространственные объединения — аналог обычного объединения в мире геоданных, основанный на топологических отношениях между объектами, таких как пересечение, вложение или касание. Также мы узнаем, как правильно рассчитывать различные типы расстояний (и иногда это не просто евклидово расстояние между двумя точками). Например, геодезическое расстояние учитывает кривизну Земли, что особенно важно для анализа данных на больших территориях; расстояние маршрута учитывает направление: оптимальный маршрут от A до B не всегда равен маршруту от B до A.

habr.com/ru/companies/cinimex/

ХабрОбработка геоданных для ML-задач. Часть 2: пространственные объединения и расстоянияЭта статья продолжает наше обсуждение пространственных признаков в Python. Вы можете прочитать первую часть текста здесь , чтобы изучить основы пространственных данных и их источников. Сейчас мы...

Геопространственная обработка признаков

Привет, я Александр Мещеряков, более 3-х лет работаю в компании «Синимекс» специалистом по анализу данных. Мне удалось поработать с различными ML-проектами, и больше всего меня увлекла работа с геоданными. Для многих эта тема кажется немного «магией» и я хотел бы на страницах Хабра пролить на нее немного света. Эта статья — как шпаргалка для шеф-повара: берите готовые рецепты под ваши задачи. Здесь вы найдёте ключевые библиотеки (geopandas, h3-py) и принципы работы с геоданными — от парсинга OpenStreetMap до агрегации по шестиугольникам.

habr.com/ru/companies/cinimex/

ХабрГеопространственная обработка признаковПривет, я Александр Мещеряков, более 3-х лет работаю в компании «Синимекс» специалистом по анализу данных. Мне удалось поработать с различными ML-проектами, и больше всего меня увлекла работа с...

👋

🗺 Oslandia is a French SME specializing in OpenSource Geographical Systems ( ). We design and implement IT systems to manage geographical data.

🎓 We are an opensource editor of , experts of , , , Web 3D visualization & more …

👩‍💻 Our team of ~30 (great) people is distributed all over France & full remote is at the heart of our organization.

🔗 More info : oslandia.com and linkedin

➡️ We will post company updates and GIS-related infos

OslandiaOSLANDIA(Fr) Formations Postgresql Postgis QGis Web Data et 3D. Prestations de développement sur mesure. Audit et conseil en SIG libre.
Replied in thread

@robintw The crucial difference between and tools is their relationship to the underlying data structures.

QGIS was written as a front-end to . As such, it respects all the data management e.g. IDs, relationships and constraints from the db. This applies to Oracle, GeoPackage, too. All other DB tooling e.g. SQL scripting works as normal.

1/2