Fosstodon @fosstodon

1 post1 participant0 posts today

Habr6 главных кейсов и стратегии внедрения ИИ | Инсайты от OpenAIОтдали ИИ на откуп IT-отделу? Рискованно. По данным OpenAI, ключ к возврату инвестиций и успешной трансформации находится в руках ваших сотрудников: маркетологов, специалистов службы поддержки, продажников. В статье — важные выводы из недавно опубликованных руководств OpenAI<a href="https://habr.com/ru/articles/901908/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/articles/901908/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%B2%D0%BD%D0%B5%D0%B4%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#внедрение_ии</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#искусственный_интеллект</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%B5%D0%B9%D1%81%D1%8B_%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#кейсы_автоматизации</a> <a href="https://zhub.link/tags/openai" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#openai</a> <a href="https://zhub.link/tags/chatgpt" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#chatgpt</a> <a href="https://zhub.link/tags/llm" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#llm</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8%D0%B0%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ииагенты</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#применение_ии</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%8D%D1%84%D1%84%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%B1%D0%B8%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D1%81%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#эффективность_бизнеса</a>

HabrGPT‑4.1 глазами веб‑разработчика: возможности, интеграция и примерыВ апреле 2025 года OpenAI представила серию моделей GPT‑4.1 – сразу три версии: GPT‑4.1 (полноразмерная) , GPT‑4.1 mini и GPT‑4.1 nano . Все они значительно превосходят предшественников (GPT‑4.0, также называемый GPT‑4o, и GPT‑4o mini) по качеству кодирования, следованию инструкциям и работе с длинным контекстом. Главная сенсация – поддержка контекста до 1 000 000 токенов o. Это примерно 8 полных копий кода фреймворка React, которые теперь можно подать модели за один раз! Для сравнения, у предыдущих GPT-4 максимальный контекст был 128 тысяч токенов. Обновился и «горизонт знаний» – GPT‑4.1 обучен на данных вплоть до июня 2024 года, что уменьшает количество ответов «не знаю» на современные вопросы. GPT‑4.1 (основная модель) – флагман с максимальными возможностями. Она улучшила результаты на множестве бенчмарков: например, решает ~54.6% задач на SWE-bench Verified (стандартный тест по разработке ПО), тогда как оригинальный GPT‑4o справлялся лишь с 33.2%. Это рекордный показатель для моделей GPT и на 21% превышает результат GPT‑4o. Модель стала лучше генерировать код без лишних правок (доля «лишнего» кода снизилась с 9% до 2%) и более строго придерживается форматов (например, может вносить правки в виде diff-патчей, а не переписывать файл целиком). GPT‑4.1 mini – облегчённая модель, которая жертвует лишь небольшой долей качества ради скорости и цены. По многим заданиям mini догоняет или даже превосходит оригинальный GPT‑4.0. В тестах OpenAI «мини» не уступает GPT‑4o по интеллекту , но при этом выдаёт ответ почти вдвое быстрее и на 83% дешевле обходится по стоимости вызова (то есть стоимость снижена до ~17% от GPT‑4.0). Для разработчиков это означает, что многие задачи теперь можно решать “бюджетной” версией модели без ощутимой потери качества. GPT‑4.1 nano – новейшая и самая лёгкая модель в семействе, первый «нано»-уровень от OpenAI. Nano – рекордсмен по скорости и цене : как отмечает OpenAI, это «самая быстрая и дешёвая модель за всю историю компании». Например, nano возвращает первый токен ответа менее чем за 5 секунд даже если запрос содержит 128k токенов контекста. Она также поддерживает 1М контекста и показывает неплохой уровень интеллекта: ~80.1% на знаниевом тесте MMLU и 50.3% на задачах GPQA. Хотя nano уступает «старшим братьям» в сложных размышлениях, она отлично подходит для простых и массовых задач – классификация, автодополнение кода, чат-боты с короткими ответами. В целом, появление mini и nano даёт веб-разработчикам гибкость: можно выбрать мощную GPT‑4.1 для сложной логики или обработки гигантского документа, а для быстрых откликов или фоновых задач – задействовать nano с минимальными затратами.<a href="https://habr.com/ru/articles/900904/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/articles/900904/</a><a href="https://zhub.link/tags/ai" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ai</a> <a href="https://zhub.link/tags/gpt" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#gpt</a> <a href="https://zhub.link/tags/django" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#django</a> <a href="https://zhub.link/tags/fastapi" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#fastapi</a> <a href="https://zhub.link/tags/web%D1%80%D0%B0%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#webразработка</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BD%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ииассистент</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ии</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8%D0%B0%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ииагенты</a>

Habr[Перевод] ИИ-агенты незаметно «берут в свои руки» разработку интерфейсовПривет, на связи Юлия Рогозина, аналитик бизнес-процессов Шерпа Роботикс. В этом переводе мне хочется обратить ваше внимание на то, что мы с вами не так и далеки от агентов, которые смогут проводить A/B-тестирование, оценивать влияние на производительность и рекомендовать оптимизации UX на основе реальных пользовательских данных. И это уже происходит незаметно для нас. Как? Переходите под кат, почитаете, что нам об этом западные товарищи пишут.<a href="https://habr.com/ru/articles/899630/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/articles/899630/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8%D0%B0%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D1%80%D0%B0%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ииагенты_для_разработки</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8%D0%B0%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ииагенты</a>

HabrСравнение low-code редакторов для разработки приложений на основе LLMПривет, Habr! Наша команда LLM-разработки подготовила статью с анализом low-code редакторов для разработки пайплайнов на базе LLM-моделей. Тема сравнения редакторов назревала давно, так как мы активно используем данные инструменты в своей работе и зачастую сталкиваемся с различными ограничениями решений. Данная статья будет полезна командам, которые только выбирают среду разработки пайплайнов для своих LLM-приложений и ИИ-агентов, а также тем, кто ищет лучший редактор для решения своих задач. Введение В эпоху стремительного развития технологий, когда скорость вывода продуктов на рынок становится ключевым фактором успеха (TTM), традиционные методы разработки программного обеспечения сталкиваются с новыми вызовами. Одним из наиболее перспективных решений является использование low-code платформ — инструментов, позволяющих создавать приложения с минимальным количеством написания кода вручную. Особенно интересными становятся low-code редакторы, интегрированные с большими языковыми моделями (LLM),которые позволяют автоматизировать разработку и повысить эффективность работы разработчиков. Цель данной статьи — провести сравнительный анализ четырех популярных low-code редакторов: Flowise, LangFlow, n8n и Dify. Эти платформы предоставляют различные подходы к созданию приложений на основе LLM, каждая из которых имеет свои уникальные особенности и преимущества. 1. Описание приложений на основе LLM (основные виды, обзор рынка) Приложения на основе больших языковых моделей (LLM) представляют собой относительно новый класс программного обеспечения, которое способно решать множество задач благодаря использованию мощных алгоритмов машинного обучения. В контексте low-code редакторов, LLM играют ключевую роль в автоматизации процессов разработки, позволяя создавать функциональные приложения с минимальными затратами времени и усилий.<a href="https://habr.com/ru/articles/898062/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/articles/898062/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8%D0%B0%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ииагенты</a> <a href="https://zhub.link/tags/lowcode" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#lowcode</a> <a href="https://zhub.link/tags/n8n" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#n8n</a> <a href="https://zhub.link/tags/flowise" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#flowise</a> <a href="https://zhub.link/tags/llm%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#llmприложения</a> <a href="https://zhub.link/tags/llm%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#llmмодели</a> <a href="https://zhub.link/tags/llm" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#llm</a> <a href="https://zhub.link/tags/llm%D0%B0%D1%80%D1%85%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#llmархитектура</a> <a href="https://zhub.link/tags/langflow" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#langflow</a> <a href="https://zhub.link/tags/Dify" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#Dify</a>

HabrАнализируем сложные данные в CSV-таблицах: как мы усовершенствовали RAG с помощью агентского подходаПривет, Хабр! Меня зовут Александр Овсов, я RnD-разработчик в компании Just AI и занимаюсь продуктом Jay Knowledge Hub. Это умная платформа для поиска по неразмеченным корпоративным данным, созданная на базе RAG и AI-агентов. Одним из типичных юзкейсов для наших пользователей является аналитика сложных данных хранящихся в CSV-таблицах (финансовые отчеты, продуктовая аналитика и т.д.). Работать с такими данными при помощи классических методов RAG сложно из-за структуры этих данных. Чтобы решить эту проблему, мы решили использовать агентский подход — набирающий популярность метод, который позволяет LLM выполнять сложные задачи, например, отправлять SQL-запросы к таблицам. О реализации такого подхода на примере CSV таблиц я сейчас и расскажу.<a href="https://habr.com/ru/companies/just_ai/articles/897630/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/companies/just_ai/articles/897630/</a><a href="https://zhub.link/tags/sql" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#sql</a> <a href="https://zhub.link/tags/rag" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#rag</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8%D0%B0%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ииагенты</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B1%D0%B0%D0%B7%D0%B0_%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B9" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#база_знаний</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BC%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D0%B8%D0%B0%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#мультиагентные_системы</a> <a href="https://zhub.link/tags/llm%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#llmмодели</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#генеративный_ии</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#нейросети</a>

HabrАгент для агентства: разработка телеграм-бота с агентными возможностями на базе LangGraph и OpenAI. Часть 1Салют! Меня зовут Григорий, и я главный по спецпроектам в команде<a href="https://habr.com/ru/articles/889420/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/articles/889420/</a><a href="https://zhub.link/tags/langgraph" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#langgraph</a> <a href="https://zhub.link/tags/langchain" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#langchain</a> <a href="https://zhub.link/tags/telegrambot" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#telegrambot</a> <a href="https://zhub.link/tags/telegram_bot" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#telegram_bot</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%B1%D0%B8%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%BE%D0%B2" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#автоматизация_бизнеспроцессов</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%B0%D0%B6%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#продажи</a> <a href="https://zhub.link/tags/openai" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#openai</a> <a href="https://zhub.link/tags/llm" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#llm</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8%D0%B0%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ииагенты</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BD%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ииассистент</a>

Habr[Перевод] Всё, что вам нужно знать о MCP (Model Context Protocol) от AnthropicПочему хаос интеграции данных в LLM-приложениях мешает масштабированию AI-агентов? Model Context Protocol от Anthropic решает три критические проблемы: стандартизацию взаимодействия моделей с окружением, четкое разделение управления компонентами и упрощение интеграции источников данных. Узнайте, как MCP позволяет разным командам работать над единой системой, не мешая друг другу, и почему это важно для будущего агентных AI-систем.<a href="https://habr.com/ru/articles/893822/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/articles/893822/</a><a href="https://zhub.link/tags/ai" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ai</a> <a href="https://zhub.link/tags/agentic_ai" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#agentic_ai</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ии</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BD%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ииассистент</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8%D0%B8%D0%BD%D0%B6%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%80%D0%B8%D0%BD%D0%B3" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ииинжиниринг</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8%D0%B0%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ииагенты</a> <a href="https://zhub.link/tags/llm" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#llm</a> <a href="https://zhub.link/tags/mcp" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#mcp</a> <a href="https://zhub.link/tags/antropic" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#antropic</a>

HabrКому достанутся ИИ-сотрудники? Новый Трудовой Ресурс 21 века...и почему от этого зависит будущее общества. <a href="https://zhub.link/tags/%D1%81%D0%B5%D0%B7%D0%BE%D0%BD%D0%B1%D1%83%D0%B4%D1%83%D1%89%D0%B5%D0%B5%D0%B7%D0%B4%D0%B5%D1%81%D1%8C" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#сезонбудущеездесь</a> Мир переживает новую промышленную революцию. ИИ-агенты и мультиагентные решения уже начинают забирать базовые функции, которые раньше выполнял человек. Пока это первая фаза возможного снижения занятости людей. Следующая фаза – создание полноценных ИИ-сотрудников (представляющих собой пул ИИ-агентов), что приведет к еще большему сокращению потребности в человеческом труде. Третья фаза – формирование ИИ-команд, когда роль человека в создании конечного продукта станет минимальной. Если вам кажется, что это описывает далекое будущее, значит, вы просто недостаточно информированы о текущем прогрессе технологий. Крупные корпорации, которые осведомлены гораздо лучше, уже взяли ситуацию в свои руки. Если вчера это был бизнес, создающий новые рабочие места, то сегодня это бизнес, который их будет уменьшать (временное увеличение спроса произойдет только на старте, пока нужно активно создавать эти решения). Главный вопрос: станет ли распространение и владение ИИ-агентами фактором процветания общества или причиной антиутопии?<a href="https://habr.com/ru/articles/893026/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/articles/893026/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D1%81%D0%B5%D0%B7%D0%BE%D0%BD_%D0%B1%D1%83%D0%B4%D1%83%D1%89%D0%B5%D0%B5_%D0%B7%D0%B4%D0%B5%D1%81%D1%8C" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#сезон_будущее_здесь</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BD%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ииассистент</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8%D0%B0%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ииагенты</a>

Habr[Перевод] Как ИИ-агенты меняют атаки с украденными учётными даннымиАтаки с подбором учётных данных оказали огромное влияние в 2024 году, подпитываемые замкнутым кругом заражений инфостилерами и утечек данных. Однако ситуация может стать ещё хуже с появлением Computer‑Using Agents (CUA) — нового типа ИИ‑агентов, обеспечивающих дешёвую и малозатратную автоматизацию распространённых веб‑задач, включая те, которые активно используют злоумышленники.<a href="https://habr.com/ru/companies/otus/articles/892240/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/companies/otus/articles/892240/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%B1%D0%B5%D0%B7%D0%BE%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%B2%D0%B5%D0%B1%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#безопасность_вебприложений</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B1%D0%B5%D0%B7%D0%BE%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#безопасность_данных</a> <a href="https://zhub.link/tags/ai" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ai</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8%D0%B0%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ииагенты</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B0_%D1%83%D1%87%D0%B5%D1%82%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#кража_учетных_данных</a>

Habr[Перевод] Полное руководство (с кодом) AI агента с использованием LangGraphЧто делает AI агента умнее обычного LLM? AI агенты помогают преодолеть фрагментарность традиционных подходов, сохраняют контекст между операциями и адаптируются к задачам на лету. Узнайте, как создать своего первого AI агента с помощью LangGraph, не погружаясь в сложности. Репозиторий автора с примерами AI агентов собрал уже более 6000 звезд на GitHub!<a href="https://habr.com/ru/articles/891614/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/articles/891614/</a><a href="https://zhub.link/tags/ai" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ai</a> <a href="https://zhub.link/tags/agentic_ai" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#agentic_ai</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ии</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BD%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ииассистент</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8%D0%B0%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ииагенты</a> <a href="https://zhub.link/tags/llm" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#llm</a> <a href="https://zhub.link/tags/langraph" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#langraph</a>

HabrКак ИИ научился читать мысли и чем опасны суперинтеллектуальные агенты: топ-10 исследований ИИ за февраль 2025Привет, Хабр! Я — Андрей, технологический предприниматель и консультант по ИИ. Февраль продолжает радовать нас выдающимися исследованиями в области искусственного интеллекта. В этой статье я собрал для вас десять захватывающих работ, которые показывают, как большие языковые модели заранее планируют свои ответы, почему иногда приходится заставлять ИИ забывать приобретенные знания. Мы обсудим, как ИИ-ученые делают открытия и как декодировать мысли в текст напрямую из мозга без специальных чипов. А также узнаем как с помощью нейросетей симулировать финансовые рынки, может ли ИИ заработать миллион на фрилансе, и поговорим о рисках, которые несут суперинтеллектуальные агенты. Поехали!<a href="https://habr.com/ru/articles/890364/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/articles/890364/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%98%D0%98" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ИИ</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#машинное_обучение</a> <a href="https://zhub.link/tags/chatgpt" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#chatgpt</a> <a href="https://zhub.link/tags/gpt" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#gpt</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#нейросети</a> <a href="https://zhub.link/tags/llm" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#llm</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#исследования</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#искусственный_интеллект</a> <a href="https://zhub.link/tags/ai" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ai</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8%D0%B0%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ииагенты</a>

Habr[Перевод] Как новые ИИ-агенты трансформируют атаки с использованием похищенных учетных данныхАтаки с использованием похищенных учетных данных оказали огромное влияние в 2024 году, подпитываемые порочным кругом заражений инфостилерами и утечек данных. Но ситуация может усугубиться еще больше с появлением "Компьютерных агентов" (Computer-Using Agents) – нового типа ИИ-агентов, которые обеспечивают недорогую и простую автоматизацию обычных веб-задач, включая те, которые часто выполняются злоумышленниками.<a href="https://habr.com/ru/articles/890260/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/articles/890260/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8%D0%B0%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#ииагенты</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%B8%D0%B1%D0%B5%D1%80%D0%B1%D0%B5%D0%B7%D0%BE%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#кибербезопасность</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%83%D1%87%D0%B5%D1%82%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#учетные_данные</a> <a href="https://zhub.link/tags/openai" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#openai</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%B1%D0%B5%D0%B7%D0%BE%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#информационная_безопасность</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B0%D1%82%D0%B0%D0%BA%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#атаки</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%B7%D0%B0%D1%89%D0%B8%D1%82%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#парольная_защита</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BB%D0%B5%D1%80%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#инфостилеры</a> <a href="https://zhub.link/tags/saas" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#saas</a>

**Habr** @habr@zhub.link · Mar 5

Mar 5

Habr @habr@zhub.link

Будущее рынка мессенджеров и видеосвязи России. О чём говорят разработчики? Главное с форума В+К-2024

Российский рынок видеоконференцсвязи и мессенджеров после бурного размножения участников под санкциями начинает приобретать цивилизованные черты. Регуляторы в ЕС закручивают гайки и притесняют облачные сервисы, Amazon жалуется. Скоро нас заменят ИИ-агенты, а анализ эмоций выживших сэкономит бизнесу миллиарды долларов. Обо всём подробнее ниже.

https://habr.com/ru/articles/887802/

ХабрБудущее рынка мессенджеров и видеосвязи России. О чём говорят разработчики? Главное с форума В+К-2024Всем привет! Ежегодно редакция «В+К» проводит в Москве большую одноименную Видео+Конференцию — мероприятие для айтишников, которые работают с коммуникационным ПО и ИТ-системами. Обсуждаем боли,...

#искусственный_интеллект #ии #мессенджеры

**Habr** @habr@zhub.link · Feb 24

Feb 24

Habr @habr@zhub.link

Ошибка 404: интеллект не найден? Обзор ИИ-агента OpenAI Operator (часть 2)

Насколько ИИ‑помощники действительно полезны? OpenAI Operator — один из таких агентов, и, по заверениям разработчиков, он может автоматизировать рутинные задачи, облегчая жизнь пользователям. Вопрос только в том, действительно ли он справляется со своими функциями — или это очередная красивая идея, разбивающаяся о суровую реальность. В первой части обзора мы уже увидели, что Operator — существо противоречивое: то блеснёт смекалкой, то вдруг забудет очевидное. Интересно, что же будет, когда мы поручим ему более сложные операции — вроде работы с таблицами или программирования? Пора выяснить новые подробности, где проходит грань между полезным помощником и цифровым хаосом.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/884996/

ХабрОшибка 404: интеллект не найден? Обзор ИИ-агента OpenAI Operator (часть 2)Насколько ИИ‑помощники действительно полезны? OpenAI Operator — один из таких агентов, и, по заверениям разработчиков, он может автоматизировать рутинные задачи, облегчая жизнь...

#ии #ai #openai

**Habr** @habr@zhub.link · Feb 12

Feb 12

Habr @habr@zhub.link

Агент, который кликает, но не думает: что не так с OpenAI Operator?

Operator — это новый ИИ‑агент от OpenAI , который берёт на себя веб‑задачи и обещает избавить пользователей от рутины. Вместо того чтобы вручную искать информацию, переключаться между сайтами и разбираться с интерфейсами, теперь можно дать команду Забронируй отель или Спланируй поездку на выходные : Operator сам найдёт нужные ресурсы, введёт данные и учтёт важные детали, чтобы предложить оптимальный вариант. Первые тестировщики уже проверили, насколько Operator хорош в реальных задачах. Может ли он эффективно бронировать отели? Готов ли он взять на себя активность в соцсетях? Справится ли с планированием уик‑энда за 10 евро? В этой статье я собрал самые любопытные кейсы, чтобы вы могли оценить его возможности.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/881850/

ХабрАгент, который кликает, но не думает: что не так с OpenAI Operator?Operator — это новый ИИ‑агент от OpenAI , который берёт на себя веб‑задачи и обещает избавить пользователей от рутины. Вместо того чтобы вручную искать информацию, переключаться...

#ии #ai #openai

**Habr** @habr@zhub.link · Jan 27

Jan 27

Habr @habr@zhub.link

[Перевод] Как создать планировщик путешествий с ИИ-агентом на CopilotKit, LangGraph и Google Maps API

Кто сказал, что разработка ИИ‑агента — это сложно, долго и только для корпораций с миллионами в бюджете? Сегодня мы убедимся, что добавить в своё приложение умного ассистента может каждый. Встречайте: ИИ‑агент, который помогает пользователю принимать решения и обновляет данные в реальном времени. Используя CopilotKit, LangGraph и Google Maps API, мы создадим приложение, которое не только действует по сценариям, но и предлагает решения. Мы изучим, как реализовать human‑in‑the‑loop , чтобы пользователь мог одобрять или отклонять действия агента. Приятного прочтения (‑:

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/876656/

ХабрКак создать планировщик путешествий с ИИ-агентом на CopilotKit, LangGraph и Google Maps APIКто сказал, что разработка ИИ‑агента — это сложно, долго и только для крупных корпораций? Сегодня мы убедимся, что добавить в своё приложение умного ассистента может каждый....

#ИИ #AI #ииагенты

**Habr** @habr@zhub.link · Dec 31, 2024

Dec 31, 2024

Habr @habr@zhub.link

Топ-20 лучших научных статей об ИИ-агентах в 2024 году

Привет, Хабр! Подходит к концу 2024 год — год, который был насыщен огромным количеством исследований в области искусственного интеллекта. Причём настоящий бум произошёл в сфере ИИ-агентов, их архитектур, механизмов принятия решений и способов обучения больших языковых моделей. Каждый день на свет появляются тысячи новых статей, и успеть прочитать все невозможно. Именно поэтому я создал Dataist AI — бота, который по будням пишет короткие обзоры на самые многообещающие научные публикации. Вы можете пользоваться им бесплатно. Если вам интересна тема ИИ, мои кейсы и опыт, подписывайтесь на мой телеграм-канал , где я делюсь инсайтами, практическими советами и последними новостями из мира искусственного интеллекта. К концу года, после прочтения тонны статей, я решил поделиться с вами двадцатью (на мой субъективный взгляд) самыми интересными и влиятельными работами об ИИ-агентах за 2024 год. В этом материале я постараюсь не только кратко рассказать о ключевых идеях и результат и что именно делает каждую из этих статей выдающейся, но и сформулировать, куда в целом двигается область. Если вы хотите за несколько минут узнать о самых ярких новинках в мире ИИ-исследований — вы по адресу (будет, что почитать на каникулах). Поехали!

https://habr.com/ru/articles/871104/

ХабрТоп-20 лучших научных статей об ИИ-агентах в 2024 годуПривет, Хабр! Подходит к концу 2024 год — год, который был насыщен огромным количеством исследований в области искусственного интеллекта. Причём настоящий бум произошёл в сфере ИИ-агентов, их...

#искусственный_интеллект #научные_исследования #научные_статьи

**Habr** @habr@zhub.link · Dec 27, 2024

Dec 27, 2024

Habr @habr@zhub.link

RAG в техподдержке: проблемы и пути улучшения

Технология RAG в последнее время активно внедряется в сферу техподдержки. Однако те, кто приступает к оптимизации работы call-центров, быстро сталкиваются с множеством сложностей. Сегодня я поделюсь несколькими важными инсайтами о том, как должна выглядеть реализация такой системы.

https://habr.com/ru/articles/870352/

ХабрRAG в техподдержке: проблемы и пути улучшенияТехнология RAG в последнее время получила широкое распространение в сфере техподдержки. Её основная идея заключается в том, чтобы перед генерацией ответа модель делала поиск по документации компании и...

#callцентр #ии #ииассистент

**Habr** @habr@zhub.link · Nov 26, 2024

Nov 26, 2024

Habr @habr@zhub.link

Как мы сделали продукт с Chat GPT для написания резюме

Как мы создали чат‑бота на основе ChatGPT для быстрого написания резюме. Делимся нашим опытом интеграции LLM, подходами к валидации данных, генерации текста и оптимизации взаимодействия с пользователем.

https://habr.com/ru/articles/861364/

ХабрКак мы сделали продукт с Chat GPT для написания резюмеПривет! Мы команда ResumeAI и сегодня расскажем, как наша личная боль с написанием резюме вдохновила нас создать чат-бота, который решает эту проблему за 10 минут. Ключевой частью нашего решения стала...

#resume #llm #ииагенты