ЦОДы Cloud4Y в МО: что нового на стройплощадках? Часть 6

Привет, Хабр! У нас тут кипит работа, и мы снова делимся свежими новостями со стройплощадок. Да-да, под катом уже шестая часть истории о подмосковных дата-центрах. А если пропустили наши прошлые статьи — вам сюда: раз , два , три , четыре , пять .

https://habr.com/ru/companies/cloud4y/articles/932482/

Мы достигли пика в развитии ИИ!… или нет?

Вы, наверное, и сами заметили: в последние месяцы в мире ИИ не происходит ничего по-настоящему прорывного, особенно если сравнивать с предыдущими четырьмя годами. Похоже, возможности искусственного интеллекта уперлись в потолок. Особенно заметно, как гигантские корпорации — и даже целые страны — пытаются всеми силами преодолеть этот кризис. Кто как может.

https://habr.com/ru/articles/927608/

Cloud4Y строит свои ЦОД

Привет! Продолжаем понемногу рассказывать о том, как мы строим собственные ЦОД. Под катом — пятая часть истории. О предыдущих этапах строительства и других интересных событиях рассказывали тут: раз , два , три , четыре .

https://habr.com/ru/companies/cloud4y/articles/924000/

Цены на дата-центры растут, а ИИ может сдристнуть в Казахстан

Я тут ванговал , что ЦОДы подорожают и будет дефицит стоек. И знаете, ЦОДы подорожали и появился дефицит стоек. Удивительно, но если перестать строить дата-центры, то уже построенных не хватит. Могло показаться, что когда уйдут всякие западные компании, места освободится много. Да, было такое. Места хватило на месяц. Потом из дальних стран начали возвращаться российские компании. Но давайте посмотрим, что происходит прямо сейчас. Первое и самое очевидное — дефицит ЦОДов сохраняется. Цены на услуги выросли. И тут же, как по команде, все кинулись искать ЦОДы в регионах. Самое смешное в этой истории, что главный драйвер роста — ИИ-технологии (если что, по большей части так называют LLM-инференс). Предполагается, что каждому заводу нужно будет рядом по огромному ЦОДу, чтобы смотреть на конвейер или с помощью какой-нибудь китайской нейросетки, или от того же Яндекса, или ещё от кого-то. Я утрирую, но логика роста рынка именно такая. Если ИИ сдристнет в Казахстан (из-за санкций) — эта модель порушится. Но пока возникают невероятно интересные штуки в регионах. Например, это ЦОДы-призраки, которые существуют, там можно арендовать стойку, но у них даже нет сайта. Потому что зачем? Появилась даже профессия ЦОД-скаута. Это почти как риэлтор, только профессия полезная и требующая специальных знаний.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/923446/

ИИ и энергетический кризис: как утолить голод цифрового индиго, не разрушив планету?

Чтобы оценить масштаб, достаточно посмотреть на цифры. Будущие потребности ИИ в энергии могут сравниться с потреблением целых стран (например, Японии или Нидерландов). Пока мы тренируем и запускаем все более сложные ИИ-модели, энергопотребление достигает своего пика. Это приводит к дополнительным выбросам парниковых газов, дефициту пресной воды и давлению на устаревающие энергетические сети, которые подвергаются еще большему износу. В 2024 году глобальный спрос на электричество установил рекорд и вырос на 4,3%. ИИ — одна из ключевых причин такого роста , наряду с электромобилями и попытками возродить промышленное производство. По данным на 2022 год, центры обработки данных, ИИ и криптодобыча в совокупности потребляли около 2% всей электроэнергии в мире. Это порядка 460 тераватт-часов (ТВт/ч). Ежегодный прирост потребления составляет 12%.Сейчас они занимают пятую строчку по потреблению энергии вслед за предприятиями тяжелой промышленности, электротранспортом, секторами бытовой техники и систем охлаждения.

https://habr.com/ru/companies/itglobalcom/articles/922254/

ИИ-ЦОД: как искусственный интеллект трансформирует инженерную инфраструктуру дата-центров

Пока внимание приковано к нейросетям, их реальная революция происходит в серверных — в стойках, в кабелях, в градирнях и блоках питания. Потому что без новых ЦОД не будет и нового ИИ. Недавно совместно с коллегами из «ИКС» мы подготовили стратегический обзор: «Что такое ИИ-ЦОД?» . В этой статье постараемся подсветить ключевые моменты, но, конечно, детальная информация доступна только в обзоре. ИИ как новая нагрузка на дата-центры Искусственный интеллект уже сегодня влияет на привычную модель ИТ-инфраструктуры. Но в отличие от традиционных бизнес-приложений, ИИ-модели требуют не просто большего числа серверов — они меняют саму природу нагрузки. По данным наших бывших коллег – Schneider Electric, в 2023 году ИИ-нагрузки потребляли 4,3 ГВт, что составило 8% от всей ИТ-мощности ЦОД. К 2028 году эта цифра может вырасти до 20 ГВт, или 20% от общего энергопотребления дата-центров. Это означает не просто рост потребления, а необходимость перестроить всю инженерную базу: от систем электропитания до охлаждения и серверных шкафов. Три вызова, которые ИИ ставит перед инфраструктурой 1. Электропитание: стойки как отдельные подстанции Ранее типовая стойка потребляла 5–10 кВт. Сегодня стойки с 72 GPU могут потреблять до 130 кВт, а в перспективе — до 300+ кВт. Это накладывает серьёзные требования:

https://habr.com/ru/companies/se_blog/articles/916020/

Дата-центр на орбите: технические особенности футуристической концепции

Недавние проекты — от китайской «Трёхтелесной вычислительной констелляции» с ИИ-спутниками до коммерческих инициатив вроде Lumen Orbit и Lonestar Data — наглядно демонстрируют, что идея «ЦОД в космосе» вышла за рамки научной фантастики. Предыдущая статья вызвала множество комментариев и споров по этой теме, поэтому я решил изучить этот вопрос подробнее — опираясь не на громкие ИТ-тренды, а на реальные научные исследования и практику (ссылки на первоисточник проставлены по тексту). Эта статья не источник для споров и не личный опыт автора, а база для обмена мнениями. Кто знает, может именно в комментариях «Хабра» родится истина о том, как настроить работу ЦОДов в космосе.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/909762/

ЦОД 2050: три реалистичные концепции развития дата-центров

Что будет с дата-центрами, когда физические пределы достигнуты? Когда PUE упадёт ниже единицы, а каждая новая стойка будет выходить в минус? Ответ уже начинает проявляться. Новый виток эволюции ЦОДов не в росте плотности или увеличении каналов. Он — в изменении самой парадигмы: дата-центр не как здание, а как среда, экосистема, организм. В статье представил три сценария будущего дата-центров. Спойлер: ни одна из описанных ниже концепций не является фантастикой. Все они — логическое продолжение уже происходящих процессов.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/908710/

Зачем Switch построила ЦОД в пустыне, а IBM — в бывшей рудной шахте: 10 необычных локаций дата-центров

Спрос на услуги дата-центров растёт. По прогнозам , к 2030 году мировой рынок ЦОДов достигнет $409,1 млрд. Это обусловлено тем, что всё больше компаний переводят операции в облаках, работают с ИИ, большими данными и требуют от инфраструктуры скорости, надёжности и энергоэффективности. Именно поэтому дата-центры появляются не только в привычных индустриальных зонах, но и в самых неожиданных местах — от подземных шахт до дна океана. Рассмотрим необычные локации и попытаемся выяснить, почему компании выбрали такие базы для серверов.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/903240/

Grok 3 — ИИ от Илона Маска, 2 месяца спустя

Недавно нам наконец дали доступ к API Grok-3 и теперь независимые бенчмарки могут проверить, правда ли модель "лучшая в мире" как обещал Илон. Спойлер: она хороша, но без вау-эффекта—особенно на фоне свежих релизов ChatGPT, Gemini и Claude. Но гораздо интереснее другое. Всего за шесть месяцев, компания которой от силы два года, построила один из самых мощных дата-центров на планете и натренировала модель в десять раз больше предыдущих. За счет денег и потрясающей скорости инженерии, Илон и xAI теперь стали в один ряд с OpenAI, Google и Anthropic.

https://habr.com/ru/articles/902700/

Сбой с вероятностью один раз в 20 лет: о мартовском инциденте в дата-центре

30 марта сервисы, размещённые в одном из наших основных дата‑центров, оказались недоступны. К инциденту привела авария на опорной подстанции, которая спровоцировала отказ сразу двух вводов питания и последующий каскадный сбой оборудования. В этой статье подробно покажем, какие именно риски сработали — а для этого объясним, как устроено энергоснабжение в дата‑центре и на что это влияет. С этой точки зрения посмотрим, как развивались события в этот день и что бывает в дата‑центре, когда случаются ситуации, вероятность которых оценивается как «один на десятилетия». В завершение расскажем, что планируем делать дальше, чтобы не допустить повторения, и какой урок из этого могут извлечь другие инженеры.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/897626/

Realtime тестирование UserGate DCFW

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Прямов, я менеджер по развитию NGFW в UserGate. Не так давно мы анонсировали новый NGFW для крупных компаний и операторов дата-центров, который мы назвали UserGate Data Center Firewall (UserGate DCFW). Сегодня я хочу рассказать про то, как мы тестировали этот продукт на новой аппаратной платформе F8010, официальные продажи которой начнутся к концу марта 2025. А в следующий раз я расскажу про тестирование нового гибридного устройства G9300 из новой серии G, которую мы выведем на рынок к лету 2025. Внимание: под катом много изображений!

https://habr.com/ru/companies/usergate/articles/889462/

Специальная архитектура для дата-центров, которые обрабатывают AI-операции: в чем Rubin обходит Blackwell

Только недавно NVIDIA сообщила, что выпуск суперкомпьютера GB200 NVL72 на архитектуре Blackwell задерживается, а суперсервер GB300 выпустят в середине 2025 года. Получается, эти устройства выйдут практически в одно и то же время с архитектурой Rubin, хотя последняя позиционируется как некстген. В статье рассмотрим эти технологии и попробуем разобраться, куда компания так спешит с релизом новой платформы.

https://habr.com/ru/companies/mclouds/articles/873248/

Ключевые тренды “зеленых” дата-центров

Цифровая инфраструктура стала неотъемлемой частью нашей жизни, поддерживая все от потокового видео до онлайн-покупок. Однако стремительный рост потребности в данных привел к значительному увеличению энергопотребления — в 2023 году дата-центры потребляли 7,4 гигаватт энергии, что на 55% больше, чем годом ранее. Эти центры ответственны за 3% мирового энергопотребления и более 1% выбросов парниковых газов. В условиях этой экологической нагрузки растет спрос на «зеленые» дата-центры — объекты, которые применяют инновационные методы для сокращения воздействия на окружающую среду. Какие технологии и решения они используют для повышения эффективности, снижения потребления энергии и минимизации углеродного следа? Узнайте в статье, как индустрия стремится к устойчивому цифровому будущему.

https://habr.com/ru/articles/872884/

Топология Dragonfly для дата-центровых сетей

Итак, вы гиперскейлер, давайте отталкиваться от этого. Потому что если нет — собирайте хоть 3-tier на OSPF. А гиперскейлер вы в том случае, если у вас большая сеть на тысячи хостов, а лучше стоек. Вы уже попробовали топологию Клоза. Сначала вам очень нравилось. Она вся такая плотная, регулярная и масштабируемая — просто прелесть. Как только кластер начал грозить вырасти за 2000 хостов, вы стали надстраивать ещё один уровень коммутации и докидывать в него всё новые и новые группы стоек. И продолжаете расти на десятки тысяч узлов. У вас отработанный дизайн, автоматизация ввода нового оборудования. Всё на потоке. Но отчего‑то вы несчастливы. Вам плохо спится. Гложут сомнения и дурные мысли. А всё дело в эпохе 400G! Вы долгие годы строили свою сеточку на 25+100, и всего всегда хватало. Раньше. А теперь надо на хосты соточку спустить. А значит и аплинки надо расширять, да вы и сами уже понимаете, что пора: ещё несколько лет — и эта сеть станет устаревшей. 200G, 400G, SerDes по 100 Гб/с на PSM4. Тут думать надо. И новая сетка выглядит действительно привлекательной, даже почти изумительной.Но как только вы подумаете, что её, такую красивую, нужно как‑то интегрировать с существующей, уже немного опостылевшей сетью, настроение сразу портится — фактически это означает, что нужно менять уровень S2 или строить ещё одну сетку рядом с нужной ёмкостью и каким‑то ужасным образом скрещивать их друг с другом иначе.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/859794/

#датацентры #dragonfly #dragonfly+ #сетевые_технологии #топологии #clos

Selectel School 2.0: как мы перезапустили курс для системных инженеров

Все началось в конце декабря 2020 года. Тогда перед HR-департаментом поставили по-настоящему амбициозную задачу — нанять 50 сотрудников инженерно-технического отдела за три неполных месяца. Спойлер: у них получилось — да так, что в 2024 году вышло продолжение этой истории. В статье мы расскажем, как запустили бесплатное обучение для инженеров дата-центров, какие выводы сделали по итогам первой итерации и каким стал Selectel School 2.0. Подробности под катом!

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/812887/

Ядерная энергия для цифрового будущего: как Amazon, Google и Microsoft меняют правила игры

Современные дата-центры обрабатывают зеттабайты данных и поддерживают работу миллиардов устройств. С каждым годом потребности в вычислительных мощностях растут, а значит, увеличивается и спрос на электроэнергию. Чтобы удовлетворить растущий спрос и уменьшить воздействие на окружающую среду, ведущие технологические гиганты, такие как Amazon, Google и Microsoft, обращают внимание на ядерную энергию. Идея ее использования в виде модульных ядерных реакторов для питания дата-центров становится все более очевидной и реальной. Подробности — под катом.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/854410/

Смотрим на красивое – мощь от дяди Хуанга, Nvidia HGX H100 в Нидерландах

Привет Хабр! Вспомните как начался ваш путь в IT и первая тяга к технологиям? Скорее всего так или иначе вы либо сами собирали свои первые компьютеры, кропотливо подбирая железо в ограниченном бюджете. Или же наоборот, всё мечтали, что когда-нибудь вам подарят или вы уже сами заработаете на заветный апгрейд вашего Царь-ПК. И когда этот момент настал, какая радость и эйфория на вас накатывала от вида заветной новой железки. От шелеста пластика упаковки, от запаха свежего текстолита и вот пробравшись через все слои защиты из разноцветного картона и пенопласта – она, новая видеокарта. А затем спустя годы процесс повторялся снова и снова, уже и игры не так радуют, а желание всегда сидеть за компьютером обернулось рутинной работой в опен-спейс офисе. Но одно осталось неизменным – новое железо всё также радует сердце уже давно как повзрослевшего ПК-боярина. И знаете что? Эмоций ничуть не меньше и когда ты облачный провайдер, а в ЦОД пришло долгожданное обновление, с пылу с жару от дяди Хуанга! Но об этом, поговорим уже ниже в посте.

https://habr.com/ru/companies/itglobalcom/articles/835070/

Почему искусственный интеллект — это дорого

Сегодня технологии искусственного интеллекта находятся в фазе взрывного роста. Темпы его внедрения ускоряются во всем мире и охватывают все больше отраслей, включая здравоохранение, образование, финансы, средства массовой информации и маркетинг. Конкурентное преимущество искусственного интеллекта в автоматизации процессов и персонализации услуг вынуждает компании ускоренно интегрировать эти технологии в свои бизнес-процессы. Чат-боты, генерация изображений, мобильные приложения — все это основные тенденции, которые будут способствовать развитию искусственного интеллекта в ближайшие годы. По прогнозам, в 2024 году объем рынка искусственного интеллекта достигнет 184 миллиардов $, что на 35% больше чем в 2023 году. Ожидается, что при ежегодных темпах роста 28,46% к 2030 году объем рынка превысит 826 миллиардов $ США. Однако по более оптимистичным оценкам ежегодный рост составит 35,7% в период с 2024 по 2030 год, а объем рынка увеличится до 1,339 триллиона $ к 2030 году. Но вместе с ростом технологий растут и затраты. И на это есть две ключевые причины: модели искусственного интеллекта становятся все более масштабными и дорогостоящими в разработке, а глобальный спрос на услуги искусственного интеллекта требует все большего числа дата центров и инфраструктуры для их поддержки.

https://habr.com/ru/articles/824926/

#искусственный_интеллект;_ии;_ai #большие_языковые_модели #chatgpt #nvidia_h100 #датацентры

Дата-центры будущего: в поисках мощности и новых источников энергии для LLM

Большие языковые модели (LLM) требуют значительных вычислительных мощностей. И это лишь часть затрат. Бурный рост продуктов генеративного искусственного интеллекта приводит к огромным расходам энергии — энергопотребление ЦОДов постепенно достигает гигантских объемов. Дата-центры потребуют модернизации — например, сочетания нескольких возобновляемых источников энергии. Другие решения появляются на стыке нескольких технологий: системы ИИ могут управлять переключением между различными источниками энергии в поисках оптимального сценария питания. По прогнозам Dell'Oro Group, к 2027 году инвестиции в ИТ-инфраструктуру для ИИ приведут к увеличению капитальных затрат на дата-центры до 500 млрд долларов. Сегодня расскажем про тренды оптимизации, которые не только удовлетворят растущий спрос, но и позволят строить дата-центры в больших количествах и гораздо большем масштабе, чем сейчас.

https://habr.com/ru/companies/mws/articles/821559/