#нейросети

Habr5 проблем ИИ-переводов и как их обойтиПривет, Хабр! Меня зовут Иван Чаплыгин и я руковожу отделом переводов в компании КРОК. Сегодня расскажу про пять основных барьеров на пути к повсеместному внедрению искусственного интеллекта и машинного перевода в масштабах крупной компании, и о том, как их можно обойти. Предлагаю сразу оставить за скобками проблему качества перевода как таковую и поговорить о более земных насущных вещах — как лучше использовать ИИ и что нужно продумать заранее, чтобы не наломать дров. Причем некоторые пункты касаются не только перевода, но вообще любой деятельности, которую мы автоматизируем с помощью ИИ. За подробностями добро пожаловать под кат.<a href="https://habr.com/ru/companies/croc/articles/932098/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/companies/croc/articles/932098/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8_%D0%BF%D0%BE%D0%BC%D0%BE%D1%89%D0%BD%D0%B8%D0%BA" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ии_помощник</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE%D0%B4_%D0%B8_%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D0%BF%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#перевод_и_адаптация</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%87%D0%B8%D0%BA" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#переводчик</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#нейросети</a> <a href="https://zhub.link/tags/chatgpt" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#chatgpt</a> <a href="https://zhub.link/tags/deepseek" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#deepseek</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BD%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ииассистент</a>

HabrНейросети, видеокарты и здравый смыслПротестировали нейросети и показали, в чём разница между разными моделями видеокарт — не только AI/ML-инженеры должны понимать, что скрывается за TFLOPS и в чём их разница. Взяли базовые карты, которые можно использовать для работы с нейросетями. За подробностями под кат!<a href="https://habr.com/ru/companies/mclouds/articles/931592/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/companies/mclouds/articles/931592/</a><a href="https://zhub.link/tags/whisper" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#whisper</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#нейросети</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BE%D0%B1%D0%BB%D0%B0%D0%BA%D0%BE" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#облако</a>

HabrНовый биткоин для эпохи интеллектаПока несколько корпораций решают, каким будет наше будущее, ИИ-технологии превращается в инструмент контроля. Они владеют кодом, они владеют данными, они владеют прибылью. Но что, если создать систему, где каждый ватт энергии и каждый байт данных работают на благо общества, а не на отдельных акционеров?<a href="https://habr.com/ru/articles/931240/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/articles/931240/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%B1%D0%B8%D1%82%D0%BA%D0%BE%D0%B8%D0%BD" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#биткоин</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%BB%D0%B8%D0%B2%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#справедливость</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#нейросети</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ии</a>

HabrТоп моделей для контентаВ последние годы генеративные нейросети стали не просто трендом, а полноценным инструментом для создания контента. Текст, изображения, аудио и даже видео — всё это можно сгенерировать с помощью моделей искусственного интеллекта . При этом за каждым популярным сервисом стоит конкретная модель ИИ, от которой зависит качество, скорость в тех или иных задачах. Выбор правильной модели — не самая простая задача. В огромном количестве открытых и закрытых решений легко запутаться: какие из них действительно работают, где их лучше использовать и на что обращать внимание. В этой статье мы собрали обзор наиболее интересных и полезных моделей для создания контента — от текстовых LLM до генерации изображений и мультимодальных систем.<a href="https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/931116/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/931116/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ии</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#нейросети</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%81%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#создание_контента</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BD%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#контент</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%81%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#создание_изображений</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%81%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#создание_видео</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8_%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#модели_ии</a> <a href="https://zhub.link/tags/midjourney" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#midjourney</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%81%D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B1%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#транскрибация</a>

Habr«Запах мысли» или «анонимность в эру нейросетей»Прежде всего "Запах мысли" — это название рассказа Роберта Шекли. Если не знакомы с ним — настоятельно советую прочитать, там всего несколько страниц, но большой простор для "подумать". Вкратце: на некой планете обитают хищники без зрения, слуха и обоняния, но умеющие читать мысли. И чтобы выжить на ней, надо думать "не как человек". Теперь о насущном. В последнее время я очень много общаюсь с нейросетями. Да, именно "общаюсь" — веду пространные философские беседы на темы "я", разума, мышления, Вселенной, времени и т.д. и т.п. Они, прежде всего, очень неплохо помогают разобраться в самом себе — структурировать и вербализовать что-то такое, что ты сам не можешь никак сформулировать. Но об этом я, возможно, напишу как-нибудь потом. Экспериментирую и развлекаюсь — например заставляю их через меня общаться друг с другом. Или прошу оценить правоту того или иного участника какой-то публичной дискуссии. А для чистоты эксперимента частенько даю "обезличенные" данные. И вот буквально сегодня я столкнулся с таким, одновременно логичным и неочевидным выводом — они уже умеют детектить пользователя по когнитивным паттернам!<a href="https://habr.com/ru/articles/930948/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/articles/930948/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#нейросети</a> <a href="https://zhub.link/tags/chatgpt" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#chatgpt</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%B2%D0%B0%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#приватность</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%BD%D0%B8%D0%BC%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#анонимность</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B4%D0%B5%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%BD%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#деанонимизация</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%8D%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#этика</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B1%D1%83%D0%B4%D1%83%D1%89%D0%B5%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#будущее</a>

HabrНейро-дайджест: ключевые события мира AI за 3-ю неделю июля 2025Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий. Меня зовут Вандер , и каждую неделю я обозреваю новости о нейросетях и ИИ. Неделя выдалась насыщенной и интересной: Mistral подвезли глубокий рисёрч и визуальный редактор прямо в Le Chat, OpenAI тестирует мощную программную модель o3 Alpha, а Grok внезапно стал аниме-девочкой. В Дубае откроют первый ресторан с ИИ-шефом, а Netflix уже использует ИИ в создании сериалов. Всё самое важное — в одном месте. Поехали! Читать дайджест<a href="https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/930496/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/930496/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#искусственный_интеллект</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B4%D0%B0%D0%B9%D0%B4%D0%B6%D0%B5%D1%81%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#дайджест</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ии</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#нейросети</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D1%82%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#роботы</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#технологии</a> <a href="https://zhub.link/tags/openai" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#openai</a> <a href="https://zhub.link/tags/mistral" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#mistral</a> <a href="https://zhub.link/tags/llm" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#llm</a> <a href="https://zhub.link/tags/timeweb_%D0%B4%D0%B0%D0%B9%D0%B4%D0%B6%D0%B5%D1%81%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#timeweb_дайджест</a>

HabrУкрадено для вдохновения? Как нейросети превращают чужое творчество в «уникальный» контентНейросети пишут книги и музыку, создают картины и другие произведения искусства. Этим уже никого не удивишь, но есть нюанс. Основой для искусства от генеративного ИИ служат произведения людей. Как творят нейросети, и что они вытворяют с ранее созданным контентом? Это вообще законно? Разбираемся в статье.<a href="https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/930346/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/930346/</a><a href="https://zhub.link/tags/timeweb_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#timeweb_статьи</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#нейросети</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#искусство</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#искусственный_интеллект</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BD%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#контент</a> <a href="https://zhub.link/tags/suno" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#suno</a> <a href="https://zhub.link/tags/udio" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#udio</a> <a href="https://zhub.link/tags/open_ai" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#open_ai</a>

HabrЛучшие конструкторы сайтов со встроенным ИИ в 2025 годуРаньше создание веб-сайта требовало недель кропотливой работы: приходилось нанимать разработчика или осваивать сложные инструменты веб-дизайна. Сегодня появились платформы на базе ИИ, способные сократить время разработки в несколько раз и значительно снизить затраты, обеспечивая при этом продуманный и профессиональный дизайн страниц. Современные ИИ-инструменты предлагают за считанные минуты оптимизированные шаблоны с возможностью бесплатной настройки каждого элемента под фирменный стиль. Например, знаменитый Wix позволяет создать полноценный сайт буквально за 10 минут с сохранением полного контроля над внешним видом страниц. Мы отобрали 5 лучших ИИ-конструкторов сайтов в 2025 году. Они помогут заниматься разработкой намного эффективнее и выгоднее, чем классическими методами.<a href="https://habr.com/ru/companies/ggsel/articles/930000/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/companies/ggsel/articles/930000/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%B2%D0%B5%D0%B1%D0%B4%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D0%B9%D0%BD" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#вебдизайн</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0_%D1%81%D0%B0%D0%B9%D1%82%D0%BE%D0%B2" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#разработка_сайтов</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#нейросети</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ии</a>

HabrКак тестировать качество ответов RAG системы?LLM могут принимать на вход все большее кол-во токенов, но большое количество переданных на вход токенов, включая промт, контекст и историю переписки не равно качество ответа. В идеале на вход LLM нужно передать минимально достаточный набор данных для получения ожидаемого качественного ответа.Ин Иными словами, если на вход LLM дан один конкретный вопрос, то есть шанс близкий к 100%, чтоб будет получен качественный ответ. И наоборот, чем больше данных (вопросов, контекста и прочего) на вход LLM вы даете, тем больше вы понижаете качества ответа. Поэтому в каждом конкретном случае нужно найти баланс минимального кол-ва данных на вход для RAG системы. То есть нужно оптимизировать промт и контекст получаемый из векторной БД для ответа на запрос пользователя. При этом нужно определить качество ответов, то есть определить как мерять качество в конкретной RAG системе. Минимальными вариантом будет следующий подход к измерению качества: По каждому документу, который есть у нас, и который мы планируем векторизировать, нужно задать два вопроса:<a href="https://habr.com/ru/articles/930008/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/articles/930008/</a><a href="https://zhub.link/tags/rag" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#rag</a> <a href="https://zhub.link/tags/llm" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#llm</a> <a href="https://zhub.link/tags/llm%D0%B0%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#llmагент</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BD%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ииассистент</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8%D0%B0%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ииагенты</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#нейросети</a> <a href="https://zhub.link/tags/ai" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ai</a> <a href="https://zhub.link/tags/python" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#python</a>

HabrКак мы строим умный «файрвол» для LLMПривет, Хабр! Я Данила Катальшов, старший промпт-инженер в команде фундаментальных исследований MWS AI. Недавно вместе с коллегами из корейского университета KOREATECH мы опубликовали научную статью, в которой представили новый фреймворк для борьбы с такими грехами LLM, как галлюцинации, генерация токсичного контента и уязвимость к промпт‑атакам. Мы его назвали AVI — Aligned Validation Interface. По сути это внешний, гибкий и независимый от модели фильтр, работающий как умный файрвол для LLM. Почитать на научном языке о нашем подходе можно в журнале Applied Science . Здесь же я постараюсь чуть менее научно и уж точно покороче пересказать его суть. Заинтересовавшиеся – велком под кат.<a href="https://habr.com/ru/companies/mts_ai/articles/926296/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/companies/mts_ai/articles/926296/</a><a href="https://zhub.link/tags/ethical_ai" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ethical_ai</a> <a href="https://zhub.link/tags/ai_prompts" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ai_prompts</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#искусственный_интеллект</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#нейросети</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%8D%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#этика</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%84%D1%80%D0%B5%D0%B9%D0%BC%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BA" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#фреймфорк</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#языковые_модели</a> <a href="https://zhub.link/tags/llm%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#llmмодели</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%84%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%80" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#фильтр</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#исследование</a>

HabrКак разные нейросети — ChatGPT, Claude, DeepSeek — решают эти 4 маркетинговые задачиВсем привет! Меня зовут Михаил Шумовский, я редактор журнала «Конверт» (экс блог Unisender) и нейроэнтузиаст: плотно погрузился в тему год назад и даже завел Telegram-канал про нейросети в маркетинге — @misha_davai_po_novoi Самый частый вопрос, который прилетает ко мне в личку и в комментарии под постами — а какой нейросетью лучше пользоваться? На основе своего опыта и тестов я решил рассказать, какие нейросети лучше справляются с маркетинговыми задачи и в каких стоит работать.<a href="https://habr.com/ru/articles/929216/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/articles/929216/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#нейросети</a> <a href="https://zhub.link/tags/chatgpt" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#chatgpt</a> <a href="https://zhub.link/tags/deepseek" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#deepseek</a> <a href="https://zhub.link/tags/email" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#email</a> <a href="https://zhub.link/tags/smm" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#smm</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BC%D0%BE%D0%B7%D0%B3%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B9_%D1%88%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BC" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#мозговой_штурм</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#генерация</a>

HabrSEO под нейросети в 2025: руководство по GEO/AEO для получения трафика из нейроответов80% из 250+ сайтов к аналитике которых у меня есть доступ уже получают трафик из нейросетей. ChatGPT, Perplexity, Алиса, DeepSeek, Cloude — новые источники трафика растут месяц от месяца.<a href="https://habr.com/ru/articles/929448/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/articles/929448/</a><a href="https://zhub.link/tags/seo" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#seo</a> <a href="https://zhub.link/tags/geo" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#geo</a> <a href="https://zhub.link/tags/aeo" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#aeo</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BE%D1%82%D0%B2%D0%B5%D1%82%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#нейроответы</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#нейросети</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#искусственный_интеллект</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D0%BE%D0%B8%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%BE%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#поисковая_оптимизация</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BD%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#контент</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BF%D0%B8%D1%80%D0%B0%D0%B9%D1%82%D0%B8%D0%BD%D0%B3" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#копирайтинг</a>

Habr7 задач, которые теперь ИИ делает за меня (и делает отменно)Раньше я тратил полдня на то, чтобы просто врубиться в новый фреймворк или найти нужный синтаксис. Писал отчёты вручную и уставал ещё до обеда. Потом дал шанс нейросетям — и оказалось, что не зря. В статье — 15 проверенных промптов для ресёрча, баг-репортов, работы с фреймворками и даже психологической разгрузки.<a href="https://habr.com/ru/companies/minerva_media/articles/928960/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/companies/minerva_media/articles/928960/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#нейросети</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#искусственный_интеллект</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%82%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#промпты</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BD%D0%B3" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#промптинг</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%B0%D1%80%D1%8C%D0%B5%D1%80%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#карьера</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%B0%D1%80%D1%8C%D0%B5%D1%80%D0%B0_%D0%B2_it" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#карьера_в_it</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ии</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B4%D0%B6%D1%83%D0%BD" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#джун</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%B4" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#код</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#программирование</a>

Habr[Перевод] ML Q & AI. Глава 3. Few-Shot LearningЧто такое few-shot learning (обучение, FSL)? Чем оно отличается от традиционной процедуры обучения с учителем? Few-shot обучение представляет собой особый вид обучения с учителем для небольших тренировочных датасетов с очень низким отношением количества примеров на класс. В традиционном обучении с учителем модель тренируется, пробегаясь по тренировочному сету, при этом она всегда видит один и тот же фиксированный набор классов. В few-shot обучении мы работаем с опорным множеством, из которого формируем несколько тренировочных заданий. Из этих заданий мы собираем тренировочные эпизоды, где каждое тренировочное задание состоит из различных классов.<a href="https://habr.com/ru/articles/927868/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/articles/927868/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE%D0%B4" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#перевод</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8e" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#машинное_обучениe</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B3%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#глубинное_обучение</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#нейросети</a>

HabrКлючевые понятия LLMСовременные языковые модели ( large language models ) стали ключевым элементом в развитии искусственного интеллекта и обработки естественного языка. Модели, основанные на глубоком обучении и архитектуре трансформеров, способны генерировать текст, отвечать на вопросы, писать код, создавать художественные произведения и даже участвовать в логических рассуждениях.<a href="https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/928752/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/928752/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#нейросети</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#искуственный_интеллект</a> <a href="https://zhub.link/tags/llm%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#llmмодели</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#языковые_модели</a> <a href="https://zhub.link/tags/llm" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#llm</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ии</a>

HabrНейро-дайджест: ключевые события мира AI за 2-ю неделю июля 2025Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий. Неделя выдалась интересной: Илон Маск представил Grok 4 с амбициями почти AGI , китайцы выпустили Kimi K2 — открытый MoE-гигант для кодинга, Google и Perplexity зарубились за рынок ИИ-браузеров, а в Нью-Йорке уже работает робот-татуировщик с ИИ , который бьёт тату без боли. Всё самое важное — в одном месте. Поехали! Читать дайджест<a href="https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/928248/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/928248/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#искусственный_интеллект</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B4%D0%B0%D0%B9%D0%B4%D0%B6%D0%B5%D1%81%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#дайджест</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B3%D0%B0%D0%B4%D0%B6%D0%B5%D1%82%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#гаджеты</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ии</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#нейросети</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%BC%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D0%BD%D1%82%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#импланты</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#новости</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D1%82%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#роботы</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#технологии</a> <a href="https://zhub.link/tags/timeweb_%D0%B4%D0%B0%D0%B9%D0%B4%D0%B6%D0%B5%D1%81%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#timeweb_дайджест</a>

Habr11 техник ИИ, которые экономят время продуктовому дизайнеруИИ — не волшебная палочка, а рабочий инструмент. Но чтобы он приносил пользу, нужно уметь правильно ставить задачи и выбирать подходящую технику. В этой статье — 11 приёмов, которые помогают дизайнерам использовать ИИ в реальных задачах: от генерации черновиков до проектирования интерфейсов и валидации решений. Всё с примерами, по делу и без иллюзий. Подойдёт как новичкам, так и опытным специалистам, которые хотят включить ИИ в процесс осознанно.<a href="https://habr.com/ru/articles/928346/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/articles/928346/</a><a href="https://zhub.link/tags/ux%D0%B4%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D0%B9%D0%BD" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#uxдизайн</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BD%D0%B6%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%80%D0%B8%D0%BD%D0%B3" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#промптинжиниринг</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B_%D0%B4%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#инструменты_дизайнера</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%82%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B9_%D0%B4%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D0%B9%D0%BD" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#продуктовый_дизайн</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%82%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B9_%D0%B4%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D0%B5%D1%80" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#продуктовый_дизайнер</a> <a href="https://zhub.link/tags/uiux" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#uiux</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#нейросети</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D1%80%D1%83%D1%82%D0%B8%D0%BD%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#автоматизация_рутины</a>

HabrИИ (не) отнимает работу у разработчиков, или Почему вас пока не уволятПривет! Я Саша Сергеев, CTO в Профи.ру. И у технических директоров есть мантра: «Используй скучные технологии». Нельзя брать что-то совсем новое: оно не проверено в проде, мало поддерживается. Лучше что-то надёжное. Но для ИИ приходится делать исключение: прищуриться и подумать. Делюсь тем, о чем я думаю сейчас.<a href="https://habr.com/ru/companies/profi_ru/articles/928308/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/companies/profi_ru/articles/928308/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#искусственный_интеллект</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#нейросети</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B2%D0%B0%D0%B9%D0%B1%D0%BA%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B3" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#вайбкодинг</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B2%D0%B0%D0%B9%D0%B1%D0%BA%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B3" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#вайбкодинг</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B2%D0%B0%D0%B9%D0%B1%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#вайбпрограммирование</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ии</a> <a href="https://zhub.link/tags/cursor" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#cursor</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#исследование</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#разработка</a>

Habr8 способов проверить, что нейросеть уверенно вам врётОн подделывает ссылки, выдумывает цифры и меняет мнение в зависимости от контекста беседы. Но есть 8 простых способов поймать цифрового лжеца за руку.<a href="https://habr.com/ru/articles/927974/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/articles/927974/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ии</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8_%D0%B8_%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ии_и_машинное_обучение</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#нейросети</a> <a href="https://zhub.link/tags/chatgpt" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#chatgpt</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BA%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#проверка_данных</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BA%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#проверка</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B0%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D0%BF%D1%83%D0%BB%D1%8F%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#научнопопулярное</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#аналитика</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#аналитика_данных</a>

HabrГенерация идей для бизнеса и творчества: топ AI-инструментов для брейнштормингаТворческий блок, шаблонные решения, страх ошибиться — традиционный брейншторминг, бывает, превращается в хождение по кругу. А вот AI-ассистенты таким проблемам не подвержены, к тому же они уже давно смогли отойти от шаблонности, и в 2025 году люди всё чаще прибегают к их помощи. ИИ могут не только предлагать варианты, но и критиковать их, комбинировать противоположные концепции и даже предугадывать тренды. Нейросети задают неудобные вопросы, предлагают абсурдные, на первый взгляд, комбинации, но в итоге зачастую именно это и приводит к успеху. В этой статье вы найдёте подборку инструментов для брейншторминга и их наглядное тестирование, в которое войдёт как генерация идей на определённую тематику, так и решения для более конкретных задач, а в конце будет сравнительная таблица.<a href="https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/927902/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/927902/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#нейросети</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%81%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#сравнение</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B1%D1%80%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%88%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B3" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#брейншторминг</a> <a href="https://zhub.link/tags/deepseek_r10528" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#deepseek_r10528</a> <a href="https://zhub.link/tags/canva" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#canva</a> <a href="https://zhub.link/tags/gigachat_20" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#gigachat_20</a> <a href="https://zhub.link/tags/claude_sonnet_4" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#claude_sonnet_4</a> <a href="https://zhub.link/tags/chatgpt_o3" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#chatgpt_o3</a> <a href="https://zhub.link/tags/chatgpt_4o" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#chatgpt_4o</a> <a href="https://zhub.link/tags/gemini_25_pro" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#gemini_25_pro</a>

Recent searches

Search options

Administered by:

Server stats:

#нейросети