Miki :rstats:<p><a href="https://techhub.social/tags/30DayChartChallenge" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>30DayChartChallenge</span></a> Día 10: ¡Buceando en la Distribución del VIX! 🌊</p><p>En lugar de solo ver la línea del VIX, hoy analizamos su "distribución de probabilidad" por Presidencia de EE.UU. (Clinton -> Trump 2º). ¡La forma lo es todo!</p><p>Usando <a href="https://techhub.social/tags/rstats" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>rstats</span></a> y <a href="https://techhub.social/tags/ggplot2" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>ggplot2</span></a>, estas densidades facetadas nos permiten investigar:<br>* Modos Dominantes: ¿Cuál era el nivel "normal" de VIX (el pico más alto)? ¿Cambió mucho?<br>* Multi-modalidad: ¿Hay evidencia de múltiples estados de volatilidad (picos secundarios) dentro de un mismo mandato? 🤔 <br>* Riesgo de Cola: ¿Qué tan probable era el "pánico" (VIX > 35)? ¡Compara las colas derechas!</p><p>Estos patrones reflejan los distintos regímenes de volatilidad y la percepción del riesgo sistémico. No es solo el nivel, ¡sino la "estructura" de la incertidumbre lo que importa!</p><p>Datos: Yahoo Finance via <a href="https://techhub.social/tags/quantmod" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>quantmod</span></a>.<br>📂Código: <a href="https://t.ly/kikdo" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="">t.ly/kikdo</span><span class="invisible"></span></a></p><p><a href="https://techhub.social/tags/Day10" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>Day10</span></a> <a href="https://techhub.social/tags/Multimodal" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>Multimodal</span></a> <a href="https://techhub.social/tags/dataviz" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>dataviz</span></a> <a href="https://techhub.social/tags/DataVisualization" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>DataVisualization</span></a> <a href="https://techhub.social/tags/VIX" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>VIX</span></a> <a href="https://techhub.social/tags/Volatility" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>Volatility</span></a> <a href="https://techhub.social/tags/Finance" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>Finance</span></a> <a href="https://techhub.social/tags/StockMarket" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>StockMarket</span></a> <a href="https://techhub.social/tags/Economics" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>Economics</span></a> <a href="https://techhub.social/tags/RiskManagement" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>RiskManagement</span></a> <a href="https://techhub.social/tags/rstats" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>rstats</span></a> <a href="https://techhub.social/tags/ggplot2" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>ggplot2</span></a></p>