Fosstodon

Philo Sophies<a href="https://earthstream.social/tags/Zoomposium" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Zoomposium</a> mit Dr. <a href="https://earthstream.social/tags/Gabriele" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Gabriele</a> <a href="https://earthstream.social/tags/Scheler" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Scheler</a>: "Die <a href="https://earthstream.social/tags/Sprache" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Sprache</a> des <a href="https://earthstream.social/tags/Gehirns" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Gehirns</a> - oder wie <a href="https://earthstream.social/tags/KI" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#KI</a> von <a href="https://earthstream.social/tags/biologischen" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#biologischen</a> <a href="https://earthstream.social/tags/Sprachmodellen" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Sprachmodellen</a> lernen kann" Es gibt einen <a href="https://earthstream.social/tags/Paradigmenwechsel" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Paradigmenwechsel</a> weg vom rein informationstechnologischen-mechanistischen, rein daten-getriebenen <a href="https://earthstream.social/tags/Big" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Big</a> <a href="https://earthstream.social/tags/Data" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Data</a>-Konzept der <a href="https://earthstream.social/tags/LLMs" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#LLMs</a> hin zu immer stärker informationsbiologische-polykontexturalen, struktur-getriebenen <a href="https://earthstream.social/tags/K%C3%BCnstliche" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Künstliche</a>, <a href="https://earthstream.social/tags/Neuronale" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Neuronale</a> <a href="https://earthstream.social/tags/Netzwerke" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Netzwerke</a> (<a href="https://earthstream.social/tags/KNN" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#KNN</a>)-Konzepten. Mehr auf: <a href="https://philosophies.de/index.php/2024/11/18/sprache-des-gehirns/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://philosophies.de/index.php/2024/11/18/sprache-des-gehirns/</a>oder: <a href="https://youtu.be/forOGk8k0W8" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://youtu.be/forOGk8k0W8</a>

Philo Sophies<a href="https://planetearth.social/tags/Zoomposium" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Zoomposium</a> mit Dr. <a href="https://planetearth.social/tags/Gabriele" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Gabriele</a> <a href="https://planetearth.social/tags/Scheler" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Scheler</a>: "Die <a href="https://planetearth.social/tags/Sprache" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Sprache</a> des <a href="https://planetearth.social/tags/Gehirns" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Gehirns</a> - oder wie <a href="https://planetearth.social/tags/KI" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#KI</a> von <a href="https://planetearth.social/tags/biologischen" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#biologischen</a> <a href="https://planetearth.social/tags/Sprachmodellen" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Sprachmodellen</a> lernen kann" Es gibt einen <a href="https://planetearth.social/tags/Paradigmenwechsel" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Paradigmenwechsel</a> weg vom rein informationstechnologischen-mechanistischen, rein daten-getriebenen <a href="https://planetearth.social/tags/Big" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Big</a> <a href="https://planetearth.social/tags/Data" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Data</a>-Konzept der <a href="https://planetearth.social/tags/LLMs" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#LLMs</a> hin zu immer stärker informationsbiologische-polykontexturalen, struktur-getriebenen <a href="https://planetearth.social/tags/K%C3%BCnstliche" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Künstliche</a>, <a href="https://planetearth.social/tags/Neuronale" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Neuronale</a> <a href="https://planetearth.social/tags/Netzwerke" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Netzwerke</a> (<a href="https://planetearth.social/tags/KNN" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#KNN</a>)-Konzepten. Mehr auf: <a href="https://philosophies.de/index.php/2024/11/18/sprache-des-gehirns/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://philosophies.de/index.php/2024/11/18/sprache-des-gehirns/</a>oder: <a href="https://youtu.be/forOGk8k0W8" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://youtu.be/forOGk8k0W8</a>

Verfassungklage@troet.cafe<a href="https://troet.cafe/tags/Unicode" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Unicode</a>: <a href="https://troet.cafe/tags/ChatGPT" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ChatGPT</a> hinterlässt <a href="https://troet.cafe/tags/unsichtbare" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#unsichtbare</a> <a href="https://troet.cafe/tags/Zeichen" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Zeichen</a> im <a href="https://troet.cafe/tags/Text" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Text</a>In den neueren <a href="https://troet.cafe/tags/Sprachmodellen" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Sprachmodellen</a> von <a href="https://troet.cafe/tags/OpenAI" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#OpenAI</a> hinterlässt die KI offenbar absichtlich unsichtbare Zeichen. Dem Bericht nach hinterlassen die Modelle <a href="https://troet.cafe/tags/GPT" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#GPT</a>- <a href="https://troet.cafe/tags/o3" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#o3</a> und <a href="https://troet.cafe/tags/o4" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#o4</a>-mini unsichtbare <a href="https://troet.cafe/tags/Unicode" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Unicode</a>-Zeichen in dem generierten Text. <a href="https://troet.cafe/tags/OpenAI" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#OpenAI</a> kündigte diese Maßnahme bisher nicht an. <a href="https://www.golem.de/news/wasserzeichen-chatgpt-hinterlaesst-unsichtbare-zeichen-im-text-2504-195509.html" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://www.golem.de/news/wasserzeichen-chatgpt-hinterlaesst-unsichtbare-zeichen-im-text-2504-195509.html</a>

RHET AI Center<a href="https://mastodon.social/@KIT_Karlsruhe" class="u-url mention" rel="nofollow noopener" target="_blank">@KIT_Karlsruhe</a> Außerdem freuen uns auf den Abendvortrag von Katharina Zweig zu <a href="https://mstdn.social/tags/Sprachmodellen" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Sprachmodellen</a>.Die Vorträge können von Interessierten besucht werden, der Vortrag von Katharina Zweig findet im Foyer im Erdgeschoss des InformatiKOM (KIT) statt.Alle weiteren Infos zu den Vorträgen gibt es hier: <a href="https://rhet.ai/2025/02/20/gal-research-school-27-28-02-2025-vortraege/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://rhet.ai/2025/02/20/gal-research-school-27-28-02-2025-vortraege/</a>

Philo Sophies<a href="https://techhub.social/tags/News" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#News</a> 📢 aus der <a href="https://techhub.social/tags/KI" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#KI</a>-<a href="https://techhub.social/tags/Forschung" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Forschung</a> 🤖: „Wie <a href="https://techhub.social/tags/ChatGPT" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ChatGPT</a> 📱 von menschlichen <a href="https://techhub.social/tags/Gehirnen" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Gehirnen</a> 🧠 profitieren kann – oder wie wir <a href="https://techhub.social/tags/Maschinen" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Maschinen</a> 💻 das <a href="https://techhub.social/tags/Denken" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Denken</a> 🤓 beibringen“Es geht bei der aktuellen KI-Forschung von Herrn <a href="https://techhub.social/tags/Krau%C3%9F" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Krauß</a> folglich um ein echtes „jointventure“ zwischen <a href="https://techhub.social/tags/KI" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#KI</a> und <a href="https://techhub.social/tags/Neurowissenschaft" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Neurowissenschaft</a>, da die Daten und Methoden direkt zur Verbesserung von großen <a href="https://techhub.social/tags/Sprachmodellen" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Sprachmodellen</a> (<a href="https://techhub.social/tags/Large" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Large</a> <a href="https://techhub.social/tags/Language" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Language</a> <a href="https://techhub.social/tags/Model" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Model</a> <a href="https://techhub.social/tags/LLM" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#LLM</a>), wie z. B. <a href="https://techhub.social/tags/ChatGPT" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ChatGPT</a> beitragen können und im Gegenzug die <a href="https://techhub.social/tags/kognitiven" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#kognitiven</a> <a href="https://techhub.social/tags/Neurowissenschaften" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Neurowissenschaften</a> aus der <a href="https://techhub.social/tags/Implementierung" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Implementierung</a> und <a href="https://techhub.social/tags/Simulation" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Simulation</a> von <a href="https://techhub.social/tags/kognitiven" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#kognitiven</a> <a href="https://techhub.social/tags/Prozessen" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Prozessen</a> auf <a href="https://techhub.social/tags/Maschinen" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Maschinen</a> ebenfalls wieder etwas über die <a href="https://techhub.social/tags/Verwendung" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Verwendung</a> und <a href="https://techhub.social/tags/Bildung" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Bildung</a> von <a href="https://techhub.social/tags/Sprache" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Sprache</a> im <a href="https://techhub.social/tags/Gehirn" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Gehirn</a> erfahren können. Wer mehr zu <a href="https://techhub.social/tags/Patrick" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Patrick</a> <a href="https://techhub.social/tags/Krau%C3%9F" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Krauß</a> ' sehr interessanten <a href="https://techhub.social/tags/Forschungsergebnissen" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Forschungsergebnissen</a> erfahren möchte, kann sich hier informieren: <a href="https://www.ai.fau.digital/speakers/dr-patrick-kraus/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://www.ai.fau.digital/speakers/dr-patrick-kraus/</a>oder auf: <a href="https://philosophies.de/index.php/2023/10/24/bauanleitung-kuenstliches-bewusstsein/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://philosophies.de/index.php/2023/10/24/bauanleitung-kuenstliches-bewusstsein/</a>

Science Media Center GermanyStudie in Nature stellt eine Methode vor, um bestimmte <a href="https://sciencemediacenter.social/tags/Halluzinationen" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Halluzinationen</a> bei <a href="https://sciencemediacenter.social/tags/Sprachmodellen" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Sprachmodellen</a> zu reduzieren. 2 unabhängige Forschende schätzten die Studie ein: Methode kann hilfreich sein, hat aber Einschränkungen und ist kein Allheilmittel. <a href="https://www.sciencemediacenter.de/alle-angebote/research-in-context/details/news/halluzinationen-in-sprachmodellen-reduzieren/?mtm_campaign=mastodon&mtm_kwd=halluzinationen-in-sprachmodellen-reduzieren" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://www.sciencemediacenter.de/alle-angebote/research-in-context/details/news/halluzinationen-in-sprachmodellen-reduzieren/?mtm_campaign=mastodon&mtm_kwd=halluzinationen-in-sprachmodellen-reduzieren</a>

Rob Tranquillo<a href="https://social.tchncs.de/tags/VonGoom" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#VonGoom</a>: Ein neuartiger Ansatz um die Datenbasis in großen <a href="https://social.tchncs.de/tags/Sprachmodellen" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Sprachmodellen</a> zu biasen."VonGoom: A Novel Approach for Data Poisoning in Large Language Models."<a href="https://delcomplex.com/vonGoom" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://delcomplex.com/vonGoom</a><a href="https://social.tchncs.de/tags/LLM" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#LLM</a>

Weiterbildung DigitalZu <a href="https://colearn.social/tags/chatGPT" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#chatGPT</a> bzw. "großen <a href="https://colearn.social/tags/Sprachmodellen" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Sprachmodellen</a>": Shanahan 2022, Talking about Large Language Models <a href="https://arxiv.org/pdf/2212.03551.pdf" rel="nofollow noopener" target="_blank">https://arxiv.org/pdf/2212.03551.pdf</a> (via @vboykis@twitter.com)

Weiterbildung DigitalZu <a href="https://colearn.social/tags/chatGPT" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#chatGPT</a> bzw. "großen <a href="https://colearn.social/tags/Sprachmodellen" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Sprachmodellen</a>": Piantadosi/Hill 2022, Meaning without reference in large language models <a href="https://arxiv.org/pdf/2208.02957.pdf" rel="nofollow noopener" target="_blank">https://arxiv.org/pdf/2208.02957.pdf</a>

Recent searches

Search options

Administered by:

Server stats:

#sprachmodellen