Alessio Pomaro<p>🧠 Il team di <a href="https://mastodon.uno/tags/Qwen" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>Qwen</span></a> ha lanciato QVQ-Max, un modello che unisce "vision" e "reasoning". <br>👉 I dettagli: <a href="https://www.linkedin.com/posts/alessiopomaro_qwen-prompt-llm-activity-7311645771420852224-bLl_" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://www.</span><span class="ellipsis">linkedin.com/posts/alessiopoma</span><span class="invisible">ro_qwen-prompt-llm-activity-7311645771420852224-bLl_</span></a></p><p>___ </p><p>✉️ 𝗦𝗲 𝘃𝘂𝗼𝗶 𝗿𝗶𝗺𝗮𝗻𝗲𝗿𝗲 𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼𝗿𝗻𝗮𝘁𝗼/𝗮 𝘀𝘂 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗲 𝘁𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝗵𝗲, 𝗶𝘀𝗰𝗿𝗶𝘃𝗶𝘁𝗶 𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗮 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿: <a href="https://bit.ly/newsletter-alessiopomaro" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="ellipsis">bit.ly/newsletter-alessiopomar</span><span class="invisible">o</span></a> </p><p><a href="https://mastodon.uno/tags/AI" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>AI</span></a> <a href="https://mastodon.uno/tags/GenAI" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>GenAI</span></a> <a href="https://mastodon.uno/tags/GenerativeAI" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>GenerativeAI</span></a> <a href="https://mastodon.uno/tags/IntelligenzaArtificiale" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>IntelligenzaArtificiale</span></a> </p>
Recent searches
No recent searches
Search options
Only available when logged in.
fosstodon.org is one of the many independent Mastodon servers you can use to participate in the fediverse.
Fosstodon is an invite only Mastodon instance that is open to those who are interested in technology; particularly free & open source software.
If you wish to join, contact us for an invite.
Administered by:
Server stats:
10Kactive users
fosstodon.org: About · Status · Profiles directory · Privacy policy
Mastodon: About · Get the app · Keyboard shortcuts · View source code · v4.3.6
#qwen
5 posts · 5 participants · 0 posts today
Habr<p>Топ-9 бесплатных китайских нейросетей в 2025 году</p><p>Tencent, Alibaba, DeepSeek AI, Kuaishou — эти компании выпускают модели одну за другой, заставляя западных конкурентов почесать головы. Китайские ИИ‑продукты сегодня покрывают всё: от создания объёмных научных статей до генерации мемных видеороликов, которые легко взорвут соцсети. Эти технологии уже привлекли внимание профессионалов, но их потенциал доступен и обычным пользователям. Куда бежать, если вам срочно нужно оживить персонажа, создать фотосессию из одного‑единственного портрета или сделать прикольную гифку для поздравления? Hunyuan‑T1 с гибридным трансформером, Qwen-2.5 с миллионным контекстным окном, Talkie, который обошёл по популярности Character.ai, и Kling, монтирующий видео из нескольких картинок, — обо всём этом в статье!</p><p><a href="https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/895482/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="ellipsis">habr.com/ru/companies/bothub/a</span><span class="invisible">rticles/895482/</span></a></p><p><a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>ии</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/hunyuan" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>hunyuan</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/deepseek" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>deepseek</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/qwen" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>qwen</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/hailuo" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>hailuo</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/stepvideot2v" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>stepvideot2v</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/pixverse" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>pixverse</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/kling" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>kling</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/talkie" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>talkie</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/seaart" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>seaart</span></a></p>
DigitalDigger<p>🚀 Exciting news for devs & AI enthusiasts! Introducing Qwen2.5-Omni , the latest multimodal model from Alibaba Cloud 🌟. It excels in text, vision, and audio tasks—chat, image gen, speech recog, you name it! Access now via 🌐 Qwen's GitHub or try it on ModelScope. Open weights soon! <a href="https://fosstodon.org/tags/AI" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>AI</span></a> <a href="https://fosstodon.org/tags/Multimodal" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>Multimodal</span></a> <a href="https://fosstodon.org/tags/Tech" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>Tech</span></a> <a href="https://fosstodon.org/tags/Qwen" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>Qwen</span></a></p>
Mathew Thomas<p><a href="https://mstdn.social/tags/Qwen" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>Qwen</span></a> 2.5-Omni-7B<br><a href="https://mstdn.social/tags/Alibaba" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>Alibaba</span></a> debuts <a href="https://mstdn.social/tags/AI" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>AI</span></a> model that can process video, audio on <a href="https://mstdn.social/tags/phones" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>phones</span></a></p>
LavX News<p>Qwen 2.5 VL-32B: A New Contender in Open Weight LLMs</p><p>The latest release of Qwen 2.5 VL-32B marks a significant advancement in large language models, boasting enhanced capabilities in mathematical reasoning and visual logic deduction. With its Apache 2.0...</p><p><a href="https://news.lavx.hu/article/qwen-2-5-vl-32b-a-new-contender-in-open-weight-llms" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="ellipsis">news.lavx.hu/article/qwen-2-5-</span><span class="invisible">vl-32b-a-new-contender-in-open-weight-llms</span></a></p><p><a href="https://mastodon.cloud/tags/news" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>news</span></a> <a href="https://mastodon.cloud/tags/tech" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>tech</span></a> <a href="https://mastodon.cloud/tags/OpenAI" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>OpenAI</span></a> <a href="https://mastodon.cloud/tags/MachineLearning" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>MachineLearning</span></a> <a href="https://mastodon.cloud/tags/Qwen" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>Qwen</span></a></p>
Habr<p>Как выбрать LLM-модель, которая заберет у вас работу</p><p>Пока одни спорят, заменит ли ИИ людей, другие уже выбирают, какую нейросеть поставить себе в напарники. ChatGPT, Claude, Mistral, а еще китайские модели, которые неожиданно набирают популярность — надо бы разобраться в этом хаосе. Не стоит полагаться только на отзывы или случайные тесты. Разбираемся, по каким критериям действительно стоит оценивать LLM, чтобы выбрать мощную и полезную модель, а не просто хорошо обученного бота.</p><p><a href="https://habr.com/ru/articles/893642/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="">habr.com/ru/articles/893642/</span><span class="invisible"></span></a></p><p><a href="https://zhub.link/tags/llm" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>llm</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/llm%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>llmмодели</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>ии</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>нейросеть</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/chatgpt" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>chatgpt</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/claude" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>claude</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/yandexgpt" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>yandexgpt</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/qwen" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>qwen</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/llmarena" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>llmarena</span></a></p>
ALT43<p>Generar imágenes de forma sencilla para tus maquetaciones -> iA de QWEN </p><p><a href="https://alt43.es/generar-imagenes-con-la-ia-de-qwen/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="ellipsis">alt43.es/generar-imagenes-con-</span><span class="invisible">la-ia-de-qwen/</span></a><br><a href="https://mastodon.social/tags/ia" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>ia</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/ai" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>ai</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/qwen" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>qwen</span></a></p>
Hongster<p>Gemma 3 27B vs. QwQ 32B vs. Deepseek R1 comparison</p><p><a href="https://composio.dev/blog/qwq-32b-vs-gemma-3-mistral-small-vs-deepseek-r1/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no"><span class="invisible">https://</span><span class="ellipsis">composio.dev/blog/qwq-32b-vs-g</span><span class="invisible">emma-3-mistral-small-vs-deepseek-r1/</span></a></p><p><a href="https://fosstodon.org/tags/ai" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>ai</span></a> <a href="https://fosstodon.org/tags/llm" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>llm</span></a> <a href="https://fosstodon.org/tags/comparison" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>comparison</span></a> <a href="https://fosstodon.org/tags/qwen" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>qwen</span></a> <a href="https://fosstodon.org/tags/deepseek" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>deepseek</span></a> <a href="https://fosstodon.org/tags/gemma" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>gemma</span></a></p>
Michael Gisiger :mastodon:<p>🧠 KI-Agent Manus: Hype oder echte Innovation?</p><p>Der neue <a href="https://nerdculture.de/tags/KI" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>KI</span></a> Agent <a href="https://nerdculture.de/tags/Manus" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>Manus</span></a> aus China sorgt für viel Aufsehen – doch ist der Hype gerechtfertigt? Manus verspricht, komplexe Aufgaben eigenständig zu lösen: von Finanzanalysen über Reisebuchungen bis hin zur Programmierung von Videospielen. Doch die Realität sieht bisher anders aus.</p><p>🔎 Was ist Manus genau?<br>Manus wurde von der chinesischen Firma Butterfly Effect entwickelt und basiert auf einem sogenannten Multi-Agenten-System. Dabei greifen mehrere spezialisierte Modelle aufeinander zurück, um komplexe Aufgaben zu lösen. Manus nutzt dabei jedoch keine eigene Foundation-Technologie, sondern baut auf bestehenden Modellen wie <a href="https://nerdculture.de/tags/Claude" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>Claude</span></a> 3.5 Sonnet (von <a href="https://nerdculture.de/tags/Anthropic" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>Anthropic</span></a>) und <a href="https://nerdculture.de/tags/Qwen" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>Qwen</span></a> (von Alibaba) auf.</p><p>🧵 1/3</p><p>(Bildquelle: TechCrunch)</p>
Alessio Pomaro<p>🧠 Le performance di <a href="https://mastodon.uno/tags/Groq" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>Groq</span></a> con i modelli open-source di ultima generazione sono impressionanti. <br>✨ Nel video uso <a href="https://mastodon.uno/tags/Qwen" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>Qwen</span></a> QwQ-32B e <a href="https://mastodon.uno/tags/DeepSeek" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>DeepSeek</span></a> distillato su task di logica e matematica, e vengono svolti in pochi secondi a 430 Token/s. <br>💡 Il potenziale di modelli piccoli e ben addestrati su un hardware adeguato è enorme. </p><p>🚀 Groq usa processori specifici per accelerare l'inferenza dei <a href="https://mastodon.uno/tags/LLM" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>LLM</span></a>: le LPU (Language Processing Unit). </p><p><a href="https://mastodon.uno/tags/AI" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>AI</span></a> <a href="https://mastodon.uno/tags/GenAI" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>GenAI</span></a> <a href="https://mastodon.uno/tags/GenerativeAI" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>GenerativeAI</span></a> <a href="https://mastodon.uno/tags/IntelligenzaArtificiale" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>IntelligenzaArtificiale</span></a> </p>
raminf<p>Prediction: The Chinese <a href="https://sfba.social/tags/AI" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>AI</span></a> models like <a href="https://sfba.social/tags/Qwen" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>Qwen</span></a> <a href="https://sfba.social/tags/deepseek" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>deepseek</span></a> and <a href="https://sfba.social/tags/Ernie" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>Ernie</span></a> will do to <a href="https://sfba.social/tags/AIML" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>AIML</span></a> software what Shenzhen did for US electronics manufacturing.</p><p>It's an impressive feat of technology and business. Not sure if 5-year business moats can exist any more.</p>
Alessio Pomaro<p>🧠 Un test di QwQ-32B di <a href="https://mastodon.uno/tags/Qwen" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>Qwen</span></a> in locale, sul mio laptop. <br>⚙️ È chiaramente estremamente lento in fase di inferenza, visto l'hardware che ho usato.. <br>📈 Ma il test permette di capire il fatto che questi modelli di "piccole" dimensioni, possono offrire performance notevoli su un hardware contenuto. </p><p>👉 Le soluzioni "on premis" basate sui <a href="https://mastodon.uno/tags/LLM" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>LLM</span></a> diventano sempre più accessibili per le aziende. </p><p><a href="https://mastodon.uno/tags/AI" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>AI</span></a> <a href="https://mastodon.uno/tags/GenAI" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>GenAI</span></a> <a href="https://mastodon.uno/tags/GenerativeAI" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>GenerativeAI</span></a> <a href="https://mastodon.uno/tags/IntelligenzaArtificiale" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>IntelligenzaArtificiale</span></a> <a href="https://mastodon.uno/tags/LLM" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>LLM</span></a> </p>
Habr<p>Всё ещё ищете толкового ассистента? Наймите нейросеть! Разбор возможностей нейропомощников</p><p>Поток ваших ежедневных задач превращается в настоящее цунами, ассистенты от такой многозадачности бегут, теряя тапки, а двести электронных писем сами на себя по-прежнему не отвечают? Попробуйте делегировать не человеку, а нейросетям! Разбираем «резюме» популярных кандидатов в нейроасситенты, чтобы найти того самого сотрудника.</p><p><a href="https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/890936/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="ellipsis">habr.com/ru/companies/timeweb/</span><span class="invisible">articles/890936/</span></a></p><p><a href="https://zhub.link/tags/timeweb_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>timeweb_статьи</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>нейросети</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/deepseek" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>deepseek</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/grok" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>grok</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/gemini" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>gemini</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/qwen" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>qwen</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/claude" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>claude</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BD%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>нейроассистент</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BD%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>ассистент</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>искусственный_интеллект</span></a></p>
Redfly ∞ ⁂<p>Canal muito bom o desse cara: <a href="https://www.youtube.com/watch?v=13qX2AkfURo" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">https://www.youtube.com/watch?v=13qX2AkfURo</a></p><p><a href="https://micro.pasargada.digital/tags/qwen" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>Qwen</span></a> <a href="https://micro.pasargada.digital/tags/deepseek" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>Deepseek</span></a> <a href="https://micro.pasargada.digital/tags/ai" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>AI</span></a></p>
KINEWS24<p>Manus AI & Alibaba Qwen: KI-Partnerschaft</p><p>Manus-Funktionen in Qwen-Modelle<br>Fokus auf Open-Source-Entwicklung<br>Stärkung chinesischer KI-Innovationen</p><p><a href="https://mastodon.social/tags/ai" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>ai</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/ki" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>ki</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/artificialintelligence" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>artificialintelligence</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/kuenstlicheintelligenz" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>kuenstlicheintelligenz</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/ManusAI" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>ManusAI</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/Alibaba" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>Alibaba</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/Qwen" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>Qwen</span></a></p><p>Jetzt lesen und folgen!</p><p><a href="https://kinews24.de/manus-ai-und-alibaba-qwen/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="ellipsis">kinews24.de/manus-ai-und-aliba</span><span class="invisible">ba-qwen/</span></a></p>
eicker.news tech news<p>»<a href="https://eicker.news/tags/China" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>China</span></a>'s Viral <a href="https://eicker.news/tags/AIAgent" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>AIAgent</span></a> <a href="https://eicker.news/tags/Manus" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>Manus</span></a> Taps <a href="https://eicker.news/tags/Alibaba" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>Alibaba</span></a>'s <a href="https://eicker.news/tags/Qwen" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>Qwen</span></a> For <a href="https://eicker.news/tags/LocalExpansion" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>LocalExpansion</span></a>: The <a href="https://eicker.news/tags/partnership" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>partnership</span></a> aims to ensure Manus features run on <a href="https://eicker.news/tags/domesticmodels" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>domesticmodels</span></a> and infrastructure; a launch date has not been disclosed.« <a href="https://www.benzinga.com/25/03/44267707/chinas-viral-ai-agent-manus-which-is-being-compared-with-deepseek-taps-alibabas-qwen-for-local-expansion-heres-what-you-need-to-know" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://www.</span><span class="ellipsis">benzinga.com/25/03/44267707/ch</span><span class="invisible">inas-viral-ai-agent-manus-which-is-being-compared-with-deepseek-taps-alibabas-qwen-for-local-expansion-heres-what-you-need-to-know</span></a></p>
Habr<p>Непреодолимая пропасть между DeepSeek 671B и иллюзорной мощью Qwen QwQ 32B</p><p>Вступление. В мире ИИ разгораются споры: может ли сравнительно небольшая модель превзойти или хотя бы заменить гиганта на порядок большего размера? Недавний пример — противостояние между Qwen QwQ 32B (32-миллиардная модель от Alibaba) и DeepSeek 671B (671-миллиардная модель). QwQ 32B привлекла к себе внимание тем, что при гораздо меньшем размере показывает результаты, сопоставимые с DeepSeek, в ряде стандартных тестов ( QwQ-32B: Embracing the Power of Reinforcement Learning ). Более того, её запуск и использование обходятся куда дешевле: если для DeepSeek-R1 требуются сверхмощные серверы (сотни гигабайт памяти на видеокарте), то QwQ 32B можно запустить даже на одном высокопроизводительном настольном ПК. На первый взгляд кажется, что выбор очевиден — зачем платить больше, если новая компактная модель справляется «почти так же хорошо»? Однако в профессиональных задачах, где цена ошибки слишком высока , подобное упрощение чревато последствиями. Рассмотрим, почему впечатляющие результаты тестов Qwen QwQ 32B не означают, что она способна полностью заменить DeepSeek 671B в сферах, требующих абсолютной точности.</p><p><a href="https://habr.com/ru/articles/889742/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="">habr.com/ru/articles/889742/</span><span class="invisible"></span></a></p><p><a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>ии</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/deepseek" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>deepseek</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/qwen" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>qwen</span></a></p>
ALT43<p>Para los que necesiten una imagen de forma rápida y sin copyright -> chat.qwen.ai.<br>Desde el prompt genérico la describes y te genera uno específico para la imagen (en inglés). Luego seleccionas el icono de crear imágenes, lo pegas y listo.<br><a href="https://mastodon.social/tags/qwen" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>qwen</span></a></p>
pafurijaz<p><a href="https://mastodon.social/tags/Qwen" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>Qwen</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/AI" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>AI</span></a> chat, is very useful, I need some details about uninstall Nvidia proprietary driver, that are now broken after an update🤔 , and i got a nice answer on the how to do it, in somewhat that is ten times better than web search. I have the full instructions simple and clear, even if something will go wrong, i have some tips with command line commands, great.</p>
InterNews112<p>### Современные текстовые нейросети: от теории к практике<br>Начало 2025 года ознаменовалось динамичным развитием технологий искусственного интеллекта, где ключевую роль играют крупные языковые модели. Китайская компания DeepSeek бросила вызов лидерам рынка, представив бесплатный чат-бот с открытым исходным кодом, что спровоцировало снижение акций NVIDIA на 10% и заставило Кремниевую долину пересмотреть свои стратегии[1]. Этот прорыв демонстрирует, как новые подходы к обучению моделей и оптимизации вычислительных ресурсов трансформируют индустрию ИИ.<br>## Основные понятия: нейросети и токенизация<br>Искусственные нейронные сети имитируют работу человеческого мозга, используя многослойные структуры взаимосвязанных "нейронов" для обработки информации. В контексте языковых моделей это проявляется в способности анализировать и генерировать текст, выявляя сложные закономерности в данных[1].<br>**Токенизация** представляет собой процесс разбиения текста на смысловые единицы. Например, предложение "ИИ меняет мир" распадается на три токена: ["ИИ", "меняет", "мир"]. Современные языковые модели оперируют контекстными окнами от 4 тыс. до 1 млн токенов, что определяет их способность "запоминать" предыдущие взаимодействия[1].<br>## Ведущие языковые модели<br>### OpenAI ChatGPT<br>Пионер в области языковых моделей, представивший GPT-4 и ChatGPT-5, поддерживающие до 128 тыс. токенов контекста. Универсальность позволяет использовать их как для создания художественных текстов, так и для анализа юридических документов[1]. Коммерческое API стоит $0.03 за 1 тыс. токенов ввода и требует строгой модерации контента.<br>**Автомобильный аналог**: Mercedes-Benz. **Слоган**: "Лучшее или ничего".<br>**Ссылка**: <a href="https://chat.openai.com/" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="">chat.openai.com/</span><span class="invisible"></span></a><br>### DeepSeek-V3<br>Китайская разработка с открытым исходным кодом, потрясшая рынок технологических компаний. Использует инновационные методы обучения, сокращая бюджет разработки до $6 млн по сравнению с многомиллиардными затратами конкурентов[1]. Бесплатный доступ через приложение R1 с контекстным окном 32 тыс. токенов делает её популярной среди исследователей.<br>**Автомобильный аналог**: Tesla. **Слоган**: "Ускоряя переход к устойчивой энергетике".<br>**Ссылка**: <a href="https://chat.deepseek.com/" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="">chat.deepseek.com/</span><span class="invisible"></span></a><br>### Anthropic Claude 3<br>Разработка, ориентированная на анализ длинных текстов с рекордным контекстом в 1 млн токенов. Оптимальна для работы с технической документацией, однако стоимость API достигает $0.25 за 1 тыс. выходных токенов. Отличается строгими этическими фильтрами контента[2].<br>**Автомобильный аналог**: Volvo. **Слоган**: "For life".<br>**Ссылка**: <a href="https://www.anthropic.com/claude" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank"><span class="invisible">https://www.</span><span class="">anthropic.com/claude</span><span class="invisible"></span></a><br>### Qwen2.5<br>Совместный проект Alibaba и китайских исследовательских институтов. Поддерживает 64 тыс. токенов и ориентирован на мультиязычность, демонстрируя лучшие результаты для азиатских языков[3]. Бесплатная версия доступна через облачный сервис Aliyun.<br>**Автомобильный аналог**: Toyota. **Слоган**: "Let's Go Places".<br>**Ссылка**: <a href="https://qianwen.aliyun.com/" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="">qianwen.aliyun.com/</span><span class="invisible"></span></a><br>## Сравнительный анализ моделей<br>**Глубина анализа**:<br>- ChatGPT: 9/10 (универсальность)<br>- DeepSeek: 8.5/10 (исследовательская направленность)<br>- Claude 3: 9.5/10 (работа с длинными текстами)<br>- Qwen2.5: 8/10 (мультиязычность)<br>**Экономическая эффективность**:<br>- DeepSeek R1: бесплатно (32k токенов)<br>- ChatGPT Plus: $20/мес (128k токенов)<br>- Claude Team: $30/мес (1M токенов)<br>- Qwen2.5: бесплатно через Aliyun (64k токенов)<br>**Ограничения**:<br>- Политическая цензура у китайских моделей<br>- Высокие требования к оборудованию для локального запуска<br>- Возможные задержки ответа в облачных решениях при высокой нагрузке<br>## Будущее индустрии<br>Падение акций NVIDIA на 10% после выхода DeepSeek свидетельствует о переходе фокуса с аппаратных мощностей на алгоритмическую эффективность. По прогнозам Citi, к 2026 году 70% задач обработки естественного языка будут выполняться моделями с открытым исходным кодом[3].<br>Развитие локальных решений создаёт новый рынок "персонализированных ИИ", где пользователи смогут обучать модели под свои нужды без зависимости от облачных платформ. Это особенно важно для малого бизнеса и независимых исследователей[4].<br>## Локальные нейросети: установка и настройка<br>Платформа **Ollama** делает запуск ИИ-моделей доступным для персональных компьютеров. Требования:<br>- Видеокарта с 8+ ГБ памяти (RTX 2070/4060)<br>- 16 ГБ оперативной памяти<br>- Поддержка CUDA (NVIDIA) или ROCm (AMD)<br>Установка через терминал:<br>```bash<br>curl -fsSL <a href="https://ollama.ai/install.sh" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="">ollama.ai/install.sh</span><span class="invisible"></span></a> | sh<br>ollama run llama3<br>```<br>Этот код запускает модель LLaMA 3 с контекстом 8 тыс. токенов. Пользователи отмечают удобную интеграцию с Python-библиотеками для создания кастомных решений, хотя возможны трудности с мультиязычными ответами[6].<br>**Автомобильный аналог**: Jeep. **Слоган**: "Go Anywhere, Do Anything".<br>**Ссылка**: <a href="https://ollama.ai/" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="">ollama.ai/</span><span class="invisible"></span></a><br>## Заключение<br>Выбор языковой модели зависит от конкретных задач: DeepSeek предлагает лучшую стоимость для академических исследований, ChatGPT остаётся лидером в универсальности, Claude 3 выделяется обработкой длинных текстов, а Qwen2.5 выигрывает в мультиязычности[5]. С развитием технологий токенизация и оптимизация вычислений продолжат играть ключевую роль в удешевлении и ускорении обработки данных.<br>### Хэштеги:<br><a href="https://qoto.org/tags/AI" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>AI</span></a> <a href="https://qoto.org/tags/MachineLearning" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>MachineLearning</span></a> <a href="https://qoto.org/tags/NeuralNetworks" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>NeuralNetworks</span></a> <a href="https://qoto.org/tags/DeepLearning" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>DeepLearning</span></a> <a href="https://qoto.org/tags/NLP" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>NLP</span></a> <a href="https://qoto.org/tags/LLM" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>LLM</span></a> <a href="https://qoto.org/tags/ChatGPT" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>ChatGPT</span></a> <a href="https://qoto.org/tags/ClaudeAI" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>ClaudeAI</span></a> <a href="https://qoto.org/tags/DeepSeek" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>DeepSeek</span></a> <a href="https://qoto.org/tags/Qwen" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>Qwen</span></a> <a href="https://qoto.org/tags/Ollama" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>Ollama</span></a> <a href="https://qoto.org/tags/Tokenization" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>Tokenization</span></a> <a href="https://qoto.org/tags/OpenSourceAI" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>OpenSourceAI</span></a> <a href="https://qoto.org/tags/TechTrends" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>TechTrends</span></a> <a href="https://qoto.org/tags/AIResearch" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>AIResearch</span></a> <a href="https://qoto.org/tags/AIModels" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>AIModels</span></a> <a href="https://qoto.org/tags/AIInnovation" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>AIInnovation</span></a><br>### Литература:<br>1. Bengio Y., Goodfellow I., Courville A. *Deep Learning*. MIT Press, 2016.<br>2. Vaswani A. et al. *Attention is All You Need*. NeurIPS, 2017.<br>3. Brown T. et al. *Language Models are Few-Shot Learners*. NeurIPS, 2020.<br>4. OpenAI Research. *Scaling Laws for Neural Language Models*, 2020.<br>5. Hestness J. et al. *Deep Learning Scaling is Predictable, Empirically*. arXiv:1712.00409, 2017.<br>6. Radford A. et al. *Improving Language Understanding by Generative Pre-Training*. OpenAI, 2018.<br>7. DeepSeek AI. *Technical Report on DeepSeek-V3*, 2025.<br>8. Anthropic AI. *Claude Model Architecture and Capabilities*, 2024.<br>9. Alibaba Cloud Research. *Qwen Model Overview*, 2024.<br>10. NVIDIA AI Labs. *Future of AI Hardware and Optimization*, 2024.<br>11. Citigroup AI Analysis. *Market Trends in LLM Development*, 2025.<br>12. Stanford NLP Group. *Comprehensive Guide to Tokenization*, 2023.</p><p><a href="https://bastyon.com/post?s=47273c436dce8b15495f4d1464b26e787967cdf03ace2adf285c579f24f09cf3&ref=PMC55eKCrsxoJNkiB3f71AgFLQC3T9HkWV" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="ellipsis">bastyon.com/post?s=47273c436dc</span><span class="invisible">e8b15495f4d1464b26e787967cdf03ace2adf285c579f24f09cf3&ref=PMC55eKCrsxoJNkiB3f71AgFLQC3T9HkWV</span></a></p>
ExploreLive feeds
Mastodon is the best way to keep up with what's happening.
Follow anyone across the fediverse and see it all in chronological order. No algorithms, ads, or clickbait in sight.
LoginDrag & drop to upload